企业被淹没在来自客户、供应商、员工和他们的操作系统的数据中。大多数企业有数据仓库 (DW) 或商业智能 (BI) 程序，有些已运行多年。
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随着云计算的应用推广，业务系统不断普及，IT计算需求也相应增长，此时数据中心的设计必须适不断变化IT和业务要求，同时能够持续提高效，优化
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数据仓库的远见性直到今日仍在扩张。目前数据仓库现有的远见包含文本数据的收集与转换。数据库管理系统曾经对文本的存储和管理感到棘手。
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很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级“大矿
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大数据被炒得火热，“小数据”的重要性也不能忽视，“小数据”并不是说数据量小，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂
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数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，无人值守的数据中心一般只能承担不重要
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随着大数据时代的到来，“大数据”一词在业界被炒得火热，有些人甚至认为大数据是解决一切问题的“万灵药”，在业界也存在着许多关于大数据的
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由于敏感数据丢失和未授权的泄露事件越来越多，所以SQL Server安全性成为许多企业越来越关注的一个重要问题。通常，监管机构也要求给一些数据
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本文中，笔者想将这个热火的三个字带引到移动大健康领域，探讨大数据对这个符合人性“长命百岁”领域的可借鉴与启迪意义。
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最近发表了它对2014年未来计算和大数据分析的主要预测。这些预测包含一些新兴趋势，如云计算的冲突、高性能计算和大数据等。这些趋势将加快企
最近发表了它对2014年未来计算和大数据分析的主要预测。这些预测包含一些新兴趋势，如云计算的冲突、高性能
