当前，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，使中国成为世界上最复杂的大数据国家。
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在理想情况下，企业应当具备一种能够让数据分析贯穿于整个组织的视野，分析应该尽可能地接近实时。
虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。
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大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产生出很多有益的见解。
当前，大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域，电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据最基本的功能就是从海量的安
当前，大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域，电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。
伴随着大数据发展热潮，数据作为一种无形资产的价值正在日益得到认可。大数据时代，电信运营商需要重视并建立大数据体系，发掘大数据价值，从
伴随着大数据发展热潮，数据作为一种无形资产的价值正在日益得到认可。大数据时代，电信运营商需要重视并建
集装箱数据中心使用预先制造的容器提供计算空间，以及适当的能源与冷却架构。容器（通常按需）递减并连接到现有的设施。在计算需求增加时可以
集装箱数据中心使用预先制造的容器提供计算空间，以及适当的能源与冷却架构。容器（通常按需）递减并连接到
目前，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力，他们正试图打造着全新的商业生态圈，实现从电信网络运
目前，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力，他们正试图打造着全
企业和政府机构所收集、存储、分析和分发大量数据信息是否正面临着安全风险方面的挑战？如果是的话，他们应该怎么做来减轻这些挑战呢？
企业和政府机构所收集、存储、分析和分发大量数据信息是否正面临着安全风险方面的挑战？如果是的话，他们应
NoSQL的真正优势在于它能够处理海量的数据，而不是来支撑实时的决策。关键是企业能够使用正确的技术来解决正确的问题。
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