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    如何建立落地型数据分析or数据挖掘流程?

    数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度

    关键词: 数据分析 数据挖掘
    为何企业数据分析总是不尽人意?

    许多企业在大数据、分析和雇佣金融工程师方面花费巨资,结果却显得很挫败。无可否认,他们拥有更多更好的数据,分析师和分析也都是一流的。

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    关键词: 大数据 CIO
    大数据魅力:从业务人员到客户的力量传递

    由于大数据集成的原因,以往基于邮政编码、年龄和收入来搜集客户信息的时代已经远去。相反,首席营销官越来越个性化。

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    关键词: 大数据
    数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

    由于CRM的应用能够提高企业效率,提升客户的忠诚度、节省运营开支和增加营业收入,所以越来越多的企业开始建立CRM系统。

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    关键词: 数据挖掘 客户关系管
    大数据时代的传统经济转型

    大数据时代,传统经济想要有高科技含量,最关键的是不要做数据的“看守人”.目前被打车软件“搅翻”的出租车行业,同样能利用数据创新改变现状

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    关键词: 大数据
    大数据规划的五个步骤

    大数据规划有五个步骤,首先从业务驱动的角度,相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择

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    关键词: 大数据
    2014年值得关注的十个Hadoop大数据创业公司

    尽管困难重重,Hadoop创业公司依然如雨后春笋冒出,除了Cloudera、Datameer、DataStax和MapR等已经功成名就的 Hadoop创业公司外,最近CIO杂志

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    关键词: Hadoop 大数据
    如何削减大数据分析的成本

    现如今,越来越多的企业和慈善机构纷纷进军大数据领域,以提高相关业务活动的有效性。

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    关键词: 大数据
    建立软件定义数据中心前需考虑的五个问题

    SDN已经成为“软件定义数据中心(SDDC)”大范畴的中心,而它主要建立在3个重要的基础之上:可编程性、软件定义服务器、网络与存储。

    关键词: SDN 数据中心
    大数据时代,处理速度、敏捷性、创造性都很重要

    越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术,包括存储、网络、分析、归档和检索等,这些被认为是海量数据。

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    关键词: 大数据 数据处理
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