对于大数据平台的商业版本，企业面对的是合作伙伴的服务跟不上，因为发展太快，对于开源版本，企业面临的是自身运维能力和技术能力的挑战，对
文本分类应该是自然语言处理中最普遍的一个应用，例如文章自动分类、邮件自动分类、垃圾邮件识别、用户情感分类等等，在生活中有很多例子，这
在大数据时代，对庞大数据量的存储以及安全性的需求成为企业运营最有挑战性的课题。随着企业自身业务的多元化和应用负担的加重，云平台逐渐成
不管我们心中是否还带着对旧时代的眷念和对新时代的惶恐，一个“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代已经到来。
最近，一项名为《创新性数字化转型：以数据驱动》的报名中指出，数字化转型的成功更多地取决于非IT部门的投入。
相比之下，数据交易几乎无迹可寻，至少，数据与金钱的交易鲜有存在。
麦肯锡的一份分析报告指出，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利
值得未来重点关注方向：郭台铭认为未来电商平台可能会消失；浪潮集团董事长孙丕恕说是健康医疗大数据；怡亚通董事长周国辉认为是新流通；传化
近日丰鸟之战落幕，大数据时代却悄然来临，大数据时代有三大变革：思维大变革；商业大变革；管理的大变革。快递大数据的时代特征：数据量大；
到2045年，保守估计将会有超过1千亿台设备连接在互联网上。从移动设备到工业探测器、汽车、家电等，它们所创造和分享的数据，将给我们的工作与
