随着人工智能从感知智能向认知智能升级，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的重要性日益凸显。一方面，自然语言处理受到大
身处大数据年代，数据剖析是公司在数据新年代的必杀技。立邦漆，这一具有近120年历史的老牌涂料公司，即是运用数据剖析这一利刃投身与大数据剖
需要风控的金融机构或多或少都会涉及大数据风控。有观点认为，不少金融机构用大数据概念拔高高度，而实际的技术还不成熟。事实上，现在做大数
对于大数据平台的商业版本，企业面对的是合作伙伴的服务跟不上，因为发展太快，对于开源版本，企业面临的是自身运维能力和技术能力的挑战，对
文本分类应该是自然语言处理中最普遍的一个应用，例如文章自动分类、邮件自动分类、垃圾邮件识别、用户情感分类等等，在生活中有很多例子，这
在大数据时代，对庞大数据量的存储以及安全性的需求成为企业运营最有挑战性的课题。随着企业自身业务的多元化和应用负担的加重，云平台逐渐成
不管我们心中是否还带着对旧时代的眷念和对新时代的惶恐，一个“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代已经到来。
最近，一项名为《创新性数字化转型：以数据驱动》的报名中指出，数字化转型的成功更多地取决于非IT部门的投入。
相比之下，数据交易几乎无迹可寻，至少，数据与金钱的交易鲜有存在。
麦肯锡的一份分析报告指出，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利
