工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4 0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了
大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响，在众多的运营决策改进里面，这些影响包括产品设计，质量控制，客户画像等等。
大数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。本文不再对一些基本的数据定义再做描述，而是从分析的思路总结了一些心得，欢迎各位
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。
个人信息保护不能纯粹指望自律，而要通过具体而微的制度建设使之变成一项可以积极主张的权利。在当下中国，对个人信息的各种商业利用已
如今，数据不仅仅是营销领域的一个流行语。为了实现业务运作良好，企业需要关注如何改进，有效收集和分析数据。然而，在解释和使用数据来
当前，随着大数据时代的深入发展，人们对大数据的了解正逐渐深入，大数据主要包括以下几个方面:第一是数据采集，第二是数据存储，第三是数
无论是采集数据，还是存储数据，都不是大数据平台的最终目标。失去数据处理环节，即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。数据处理
尽管深度学习的一个目标是设计能够处理各种任务的算法，然而截至目前深度学习的应用仍然需要一定程度的特化。
在这篇文章中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。
