电子商务行业在过去几年中发生了巨大变化，而许多人都归因于大数据。随着这种趋势的持续，大公司、小企业，以及个体经营者都会花费时间去拥
“天下武功，唯快不破”，在飞速发展的互联网时代更是如此。各行各业都追求一个快字，而到了金融行业，则在追求“快”的同时，又要追求一
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4 0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了
理论上统计数据应该有助于解决争议，是每个人观点的支撑依据。无论人们的政治观点如何，他们都可以在数据上有一致的认同。
大数据分析通过使用卫星和气象数据，并结合统计分析，开启了一种新的地震预报形式。而这项研究所取得的喜人成果似乎可以有力驳斥那些否定
Python只是它最近这些年变得流行的原因之一：它是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言，而且它有着长久的历史。它可以被用做几乎
一天收到十几个保险推销电话；邮箱里经常出现钓鱼邮件；社交账号被盗……现在，很多人都有一种恐慌心理：我的隐私是不是在“裸奔”？
不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物，我们从几下几个纬度来可以迅速的看出两者的区别。
大数据项目通常不会因为单一的原因而失败，而且肯定不会仅仅出于技术原因。这些因素的组合有助于破坏大数据部署。业务战略、人员、企业文
所有的数据科学都是研究。仅仅因为研究结果没有发表在学术论文中，这不会改变我们试图从庞杂数据中获取洞见的事实。因此，对于任何从事内
