如果组织还没有使用大数据，那么现在在某些方面已经落后。
既然已经身在工业界，那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的机器学习人才。不谈学术界主要还是因为大部分人最终不会从事研究，而会奋斗在应
既要保持数据的自由流动性，又要维护每个主体在数据上的权益，这是个空前的法律难题。而创制和维护这样的数据利用秩序却是大数据应用的前提，
大数据已不再是新词，企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业，都有什么
当今时代，大数据是政府、企业、个人争相开发利用的一种资源。随着大数据技术的发展，数据的挖掘、整合、交易越来越便利，一些企业对个人信息
自从互联网金融普及之后，贷款变得越来越容易。例如，蚂蚁借呗等信用借贷类产品，用户只需通过手机app进行注册申请，无需抵押就能轻松获得数万
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据其实是非常的客观的，但是数据本身并不会告诉你多少有价值的东西，其中蕴涵的内容才是我们应该去发掘的。
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。
移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。
