Python现在已经成为了一种非常通用的语言了，尤其是在数据科学盛行的今天，因为其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。
“大数据(Big Data)”一词已经变得没有以往那么红火了，为什么会这样呢？“大数据”的问题并不在于数据或者大数据本身很糟糕，而是在于盲目迷
对于企业来说，数据的最重要的应用之一是没有得到足够的重视，它是降低成本和保护业务底线的作用。数据有助于帮助各种规模的企业更有效地运作
随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工
如今，大数据正在越来越多地用于营销和销售工作。企业正在将这种技术与各种自动化平台相结合，更智能地向客户推广。
“大数据”能够让品牌快速精准地衡量受众对市场活动的短期反应。然而，仅仅基于这些信息作出营销决策存在着危险性。比如价格促销这种对长期品
近年来，数字经济已成为带动经济社会发展的重要动力。无论是利用数据赚钱也好，还是希望做“高大上”的公共服务、社会治理改善也罢，大家都面
当前，互联网的发展和普及已经达到了空前的规模，互联网已经成为人们日常生产和生活中不可缺少的一部分，正日益改变着人们对于信息或知识的获
hadoop是什么?Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台，是Appach的一个用Java语言所实现的开源软件的加框，在大量计算机组成的集群当中实现了
大数据，作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是，如果公司
