大数据一直是蓬勃发展的一个技术现象，但是企业正在越来越多地评估如何简化其整体技术堆栈，企业希望成功利用大数据和分析来创造更好的客户体
大数据一直是蓬勃发展的一个技术现象，但是企业正在越来越多地评估如何简化其整体技术堆栈，企业希望成功利
大数据的作用在于在庞大的全量数据的基础上，通过算法模型，得出有意义的结果，进而进行资源配置的优化、现象的发现、未来的预测等。
可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应
可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基
在面对计算能力不足时，我们应尝试着结合使用更多的计算机系统，而Hadoop就是基于这样的理念设计。
很明显的看出Swift 和 Angular式增长最快的语言，背后原因是因为Swift背后亲爹Apple大力加持，和苹果独有的生态体系，作为Objective C的替
“数据是新时代石油”的说法是一句成功的口号，但它只说对了一半，数据有价，但它本质上并非石油。
大数据和分析项目可以是颠覆性的，它会使你具有洞察力来超越竞争对手，创造新的收入来源，更好地为客户服务。
你准备好步入蓬勃发展的大数据的职业生涯了吗?这个对数据科学家职位的研究就是一个很好的开始。
从 BI 时代开始，笔者曾经做过取数，报表，建模，挖掘，分析等各类数据支撑工作，有个问题一直萦绕心中，数据支撑者如何证明自己工作的价值。
在IT业界中，炒作越多，误解就越多，数据分析也不例外。作为当今IT技术最热门的方向之一，数据分析可以带来显著的业务收益，但是带来的误解可
