无论如何，所有IT都有两个核心要素：数据与数据的逻辑。每个使用大数据的人都知道：要使用大量的数据，首先需要对数据进行处理，而其处理都会
大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化、以及产业应用等六个环节。在各个环节中，已经有不
大数据从起风到现在显然风头已经被人工智能盖过，换言之大数据被鼓吹的年代已经过去，甚至曾经鼓吹大数据，必须要设立企业的首席数据官的公司
大数据一直是蓬勃发展的一个技术现象，但是企业正在越来越多地评估如何简化其整体技术堆栈，企业希望成功利用大数据和分析来创造更好的客户体
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大数据的作用在于在庞大的全量数据的基础上，通过算法模型，得出有意义的结果，进而进行资源配置的优化、现象的发现、未来的预测等。
可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应
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在面对计算能力不足时，我们应尝试着结合使用更多的计算机系统，而Hadoop就是基于这样的理念设计。
很明显的看出Swift 和 Angular式增长最快的语言，背后原因是因为Swift背后亲爹Apple大力加持，和苹果独有的生态体系，作为Objective C的替
“数据是新时代石油”的说法是一句成功的口号，但它只说对了一半，数据有价，但它本质上并非石油。
大数据和分析项目可以是颠覆性的，它会使你具有洞察力来超越竞争对手，创造新的收入来源，更好地为客户服务。
