大数据真是媒体的炒作吗？大数据真的离我们还很远吗？或许，发生在一个世纪之前，人类征服南极的故事能够回答这个问题。

    1911年10月，两支探险队几乎在同一时间开启了南极探险之旅。一个是来自挪威的阿蒙森探险队，一个是来自英国的斯科特探险队。

    这两支探险队有着诸多惊人的相似：两个探险队的队长都是海军出身，且均有10年以上极地探险的经历；两支探险队出发时间仅相差几天，面对同样恶劣的极地环境；没有任何现代的通信手段，双方因而都处于孤立无援的境地；两支探险队历尽艰辛先后抵达南极。 然而，两支探险队的结局却大不同：阿蒙森率领的挪威探险队按照原定的日期安全返回，而斯科特率领的英国探险队则在返程中不幸全队覆没。

    这一典型的MBA案例，引起了美国管理学家兼畅销书作者吉姆·柯林斯的浓厚兴趣。

    柯林斯注意到，阿蒙森为了征服南极做了很多准备，诸如：提前进行高强度身体训练、向纽因特人学习如何极地生存、准备了充足的补给品等等，但关键的制胜原因是阿蒙森放弃了公认的最佳出发地，而选择了谁都不看好但却距南极更近的出发地。最为重要的是，阿蒙森的决策是基于对此前60年来南极地区探险队日志的全面分析。

    这种基于实证主义的创造性不仅让阿蒙森成为征服南极第一人，也促成了柯林斯的新着《选择卓越》。

    众所周知，柯林斯此前的三本畅销书《基业长青》、《从优秀到卓越》和《再造卓越》，均侧重于研究企业如何通过提高绩效最终实现卓越。但是，《选择卓越》则把研究的重点放在企业如何在错综复杂而急剧变化的外部环境中成就卓越。

    简而言之，柯林斯的前三本畅销书关注的是企业内部管理绩效的提升，关注的是结构化数据应用，因为基于流程的应用所处理的数据对象只能是结构化数据。而柯林斯的新着《选择卓越》侧重于复杂剧变的企业外部环境，要实时捕捉外部环境的变化唯有依赖非结构化数据。

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