大数据带来的机遇与挑战

    作为一个企业，数据是否正在改变您的经营方式？社交媒体的用户个人资料或者其它信息能否吸引消费者发现合适的在线产品？这种数据驱动式应用程序增强了在线客户的体验，从而提升了客户的满意度和忠诚度，并增加了购买量。而与此同时，企业所面临的挑战是所有这些数据的获取、保存以及使用都需要投入大量成本来进行扩展和管理。因此，解决海量数据带来的挑战成为了IT 规划和战略的重要组成部分。

    海量数据是一个很广泛的主题，没有一个放之四海而皆准的解决方案。NoSQL、Hadoop 及弹性缓存都是可行的海量数据解决方案，具体取决于以下特定的数据需求。

    高性能内存数据库 — 随着数据量的增加，读取和写入传统的后端数据库成为网络应用程序在性能方面的主要瓶颈。内存成本的不断降低，在内存中存储数据成为了一种主流趋势。

    弹性扩展 — 对于许多应用程序而言，数据需求可能根据不同的业务要求而消减和流动。季节性业务、营销与促销以及外部市场的变化都会对网络应用程序产生扩展要求。为扩展这些类型的应用程序，要求利用一种简单的方式添加更多的数据节点，使其能够立即发现数据网格中的其它节点，也能够便于随着业务需求的降低来删除节点。

    不受侵扰 — 如果数据是您的瓶颈，则重新创建应用程序不是一个非常吸引人的好主意。目前有一种更好的办法，那就是将数据问题的解决方案轻松集成到现有的应用程序中。比如，如果您正在用 Hibernate 将应用数据保存到现有的一个关系数据库 （RDBMS） 中，您应该能够轻易切换到一个内存数据网格中，而无需对应用程序进行重大改写。

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