据国外报告显示，多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策，这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为，对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会，这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析，然后再卖给其他企业，这为他们创造了巨大利润。

    在Scott看来，大数据与普通数据有两个明显区别，一是海量，二是响应速度。Scott认为，大数据利用传统工具往往需要数月时间才能完成分析，而应用大数据工具后，不到1秒时间就可以获取同样结果。”

    “大数据存在着巨大的商业价值，但目前还没有被有效的利用。”据Scott向媒体透露，大数据的应用不仅仅停留在IT领域，在医药、科学、制造以及气象等行业，都将出现海量的数据应用，如果能合理的利用这些资源，对行业将带来巨大的推动，但目前来看，大数据应用还远远不够。多数企业仍然是扔掉的数据比保留的多得多，如何去筛选数据，数据留存多久，这一些列问题都是需要企业与监管部门要面对的问题，但现在仍然缺少一个大数据应用的框架。
 

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