CCF大数据专家委员会：2016年大数据发展趋势预测解读与行动建议

2016-02-19 13:59:48 来源：36大数据抢沙发

2016-02-19 13:59:48 来源：36大数据

摘要：2015中国大数据技术大会(BDTC)于2015年12月10日在北京召开，会上中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(task force on big data，TFBD，以下简称大专委)发布了中国大数据技术与产业发展报告(2015)，并对2016年大数据发展趋势进行了展望。
关键词：大数据

　　2.2 趋势二：多学科融合与数据科学的兴起

很多与数据相关的专门实验室、专项研究院所相继出现，《数据学》等专门着作也纷纷出版，大家认为数据科学的雏形已经出现。

　　如图1所示，大数据并不是简单的“大的数据”。在近年对大数据的阐述中，至少有两种典型的对应提法：一种是点出“小数据”的重要性;另一种是去掉“大”字而强调“数据”本身，强调数据科学、数据技术、数据治理、数据产业等。

　　大数据与小数据

大数据技术是多学科多技术领域的融合，数学和统计学、计算机类技术、管理类等都有涉及，大数据应用更是与多领域产生交叉。这种多学科之间的交叉融合，呼唤并催生了专门的基础性学科——数据学科。基础性学科的夯实，将让学科的交叉融合更趋完美。

　　在大数据领域，许多相关学科从表面上看，研究的方向大不相同，但是从数据的视角看，其实是相通的。随着社会的数字化程度逐步加深，越来越多的学科在数据层面趋于一致，可以采用相似的思想进行统一研究。从事大数据研究的人不仅仅是计算机领域的科学家，也包括数学等方面的科学家。

　　大专委希望业界对于大数据的边界采取一个更宽泛、更包容的姿态，包容所谓的“小数据”，甚至将领域的边界泛化到“数据科学”所对应的整个数据领域和数据产业。

　　建议共同支持“数据科学”的基础研究，并努力将基础研究的成果导入技术研究和应用的范畴中。

　　2.3 趋势三：大数据安全与隐私令人忧虑

安全和隐私每次调研都会出现在十大趋势中，这表示大家对于大数据所带来问题的深刻忧虑，这样的忧虑至少包括以下3个方面。

　　第一，大数据所受到的威胁也就是常说的安全问题。这里并不是指利用大数据进行安全分析的“安全大数据”应用，而是指当大数据技术、系统和应用聚集了大量价值的时候，必将成为被攻击的目标。虽然，现在影响巨大的针对大数据的攻击还没有出现，但是可以预见这样的攻击必将发生。

　　第二，大数据的过度滥用所带来的问题和副作用，比较典型的就是个人隐私泄露。在传统采集分析模式下，很多可以保护的隐私在大数据分析能力下变成了裸奔。类似的问题还包括大数据分析能力带来的商业秘密泄露和国家机密泄露。

　　第三，心智和意识上的安全问题。这包括两个极端：一个极端是忽视安全问题的盲目乐观;另一个极端是过度担忧所带来的对于大数据应用发展的掣肘。比如，大数据分析对于隐私保护的副作用，促使大家必须对于隐私保护的接受程度有一个新的认识和调整。

　　对大数据的威胁、大数据的副作用、对大数据的极端心智都会阻碍和破坏大数据的发展。

　　如图2所示，大数据技术分别作用在业务、威胁、保障措施3 个要素之上，带来保护大数据、对抗大数据级威胁、大数据用于安全3方面的安全发展空间。

　　大数据技术作用于业务、威胁、保障措施之上图2 大数据技术作用于业务、威胁、保障措施之上建议在大数据相关的研究和开发中，必须保持一个基础的比例用于相对应的安全研究，而让安全方面产生实质性进步的驱动力可能是对于大数据的攻击和滥用的“负面”研究。
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责编：pingxiaoli

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