大数据来了，受益于便宜的硬件存储、强大的计算机技术和云计算技术，企业手中获取了越来越多的数据。对大多数企业来说，数据分析不是可有可无，而是一个生存问题。但是面对大数据，我们有什么问题呢？本文作者赛仕软件研究开发（北京）有限公司总经理@刘政-SAS，在微博上分享的大数据的10个核心问题，中国统计网做个整理汇总，希望大家一起来交流讨论。

    大数据十大核心问题：

    1、大数据的分析模式

    大数据分析与传统分析的区别，特点是什么？

    2、分析速度

    分析速度是否能够跟上数据量和数据格式变化的速度，是否能达到实时分析？

    3、多种格式数据的分析技术

    声频、视频、图片、文本等等格式，如何混合分析？

    4、存储问题，存储和分析成本

    无条件存储，还是有选择性存储？如何进行选择性存储？投入产出比。随着数据量的不断增加，存储技术要不断创新。

    5、法律条款的更新

    个人隐私，国家机密保护等。数据的归属权问题。我通过开放的数据，分析出了国家机密，是不是违规、犯罪？

    6、数据安全和真实性

    数据是否会被窃取，篡改，伪造等，如何保护？

    7、数据流分析

    给进数据，输出分析结果，实时改变，是物联网实用化的基础。如何实现？

    8、数据关联性

    如何提取关联性数据和有用数据？看起来简单，其实在浩瀚的数据中查找关联性是挺难的。

    9、大数据能否引申出科学命题？

    例如，骰硬币可以引出概率论。

    10、大数据对其他学科的影响

    对大数据的分析仅仅是得到分析结果吗？应该说世界上所有的东西都可以归结到数据里。那么我们能由此对世界有更深的了解吗？有了基因数据，人体数据能绘出人体机能吗？

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