人工智能每次解决了一个需要人类智慧的工作后，大家就说这根本不是用智能来做的，代表不了智能，于是智能的定义在不断的被重构。人工智能在本
做to B服务的AI技术公司已经不像一年前那么好拿钱了。反倒是能够运用大数据和智能的决策去直接地提升效率、大把赚钱或者跑马圈地的商业公司，
根据Geoff Hinton（经常被誉为深度学习的“教父”）的观点，更好地理解神经元产生脉冲的原因可以带来更聪明的人工智能系统，其可以更有效地存
前面我写文章谈过IT规划核心逻辑分析，说到了IT规划本身就是一个问题定义，问题分析和解决的过程。是一个通过现状分析，了解差距，明确目标，
传统企业要做人工智能的事情，往往也不需要从一开始去做最基本的东西，也许一些解决方案很快让他们去落地，回过头来讲，尤其在传统企业这块，
现在大火的AR、VR、MR到底是什么？这些新兴科技可以带给我们哪些方面的新体验及协助？这三者各自的优势是什么？应用领域又有何不同？今后哪一
智能供应链包含：①智能预测；②智能商品；③智能定价；④智能库存；⑤科学地分配订单生产路径及快递安排；⑥基于模式识别等技术的风险控制系
”我们今天的科学家，尤其是计算机科学家，把‘计算’用得太狠了，对‘计算’的依赖甚至有些‘贪得无厌’了！”人工智能学者不能只盯着计算
虽然BAT已经在面向toC的领域里应用了诸多人工智能的技术，但这也是在他们拥有大量用户、大量用户数据和用户变现的基础上。如果一个初创企业没
牛津大学的机器学习先驱Nando de Freitas刚刚在自己的最新推文中推荐了这篇关于“深度学习怪圈”的文章。本文作者将人类自我认知的怪圈与深
