OpenAI最近对不同时期最大型的AI试验所消耗的计算量进行了调查分析。结果发现，跟6年前相比，AI训练所需的计算量整整增长了30倍，相当于每3 5
近年来，人工智能的迅速发展引起了各国高度重视，也受到了教育界的极大关注。面对日益严峻的人才缺口，我国在推动教育改革创新的过程中持续发
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在未来10到20年，人工智能将给世界带来颠覆性的变化，一切都将变得聪明。在未来10年，人工智能将无处不在。未来十年改变世界，分析人工智能的
人工智能算法基于注意力机制的单图像超分辨率方法区分纹理和平滑摘要： 单图像超分辨率（SISR）的主要挑战是恢复高频细节，如微小纹理。然而
在“谷歌傻瓜式机器学习工具”Cloud AutoML Vision（AI图像）已经推出的基础上，谷歌增加Cloud AutoMLNatural Language（AI自然语言）与Cl
特征工程技能是为机器学习优化的数据特征，它与数据科学本身一样历史悠久。但我注意到，这一技能正变得越来越被忽视。对机器学习的高需求产生
目前AI预测死亡、AI预测乳腺癌等预测算法不断出现，而且精准度一直在朝着越来越高的方向发展，能否把预测算法运用到癌症疫苗的开发当中来成为
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“使用人力来代替人工智能可以让你跳过大量的技术和业务开发挑战。它虽然无法像计算机那样可升级，但却能让你跳过早期的困难部分，达到想要的
现实中，应用人工智能已是大趋势。发展成绩可圈可点，成长道路依然漫长。抓核心技术是重中之重，抓标准制定是关键环节，抓安全防控是发展基石
