2018 年，是数据世界中激动人心但又复杂多变的一年。一方面，数据技术(大数据、数据科学、机器学习、人工智能)继续发展，变得越来越高效，在
Gartner此前曾预计，到2018年，90%的数据湖将毫无用处，因为它们充满了原始数据，很少有人会使用这些技术。在当前的技术领域，没有什么能像人
今年的618刚刚过去，忙的不止快递员们，还有京东的智能配送机器人。人工智能在人们的生活中也越来越常见，人工智能也是在替换掉人力。人工智能
尽管教育工作者、心理学家和家长们，对孩子的屏幕时间长短，展开了激烈的争论，但人工智能和机器学习这一新兴技术，正在改变教育的未来。
如今，机器人已经被广泛应用于各个行业，从事着各种各样的工作。这归功于无数工程师和科学家不知疲倦地创造、改进并在某些情况下重新定义了机
任何技术都有局限性，AI和人工智能也不例外。其局限有三：检测、功耗和人力。
中国科技大学和兰州大学等研究者提出了一种基于机器学习的排序算法，它能实现 O(N) 的时间复杂度，且可以在 GPU 和 TPU 上高效地实现并
基于目前人类在神经网络算法和机器深度学习取得的成就，很容易让人产生计算机科学只包含这两部分的错觉。毕竟神经网络算法在人脸识别、棋类和
自动驾驶正全面向L3级迈进，作为L3、L4级等高级别自动驾驶核心部件，高精地图被认为是自动驾驶汽车必不可少的“基础设施”。而随着自动驾驶向
人工智能正在成为政策聚焦的新兴产业。记者通过详细梳理发现，截至目前，已有北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20个省市，根据各地
