数字化世界的发展让越来越多的企业认识到，在竞争激烈的市场中要想获得竞争的优势，就必须运用IT系统通过数据来帮助企业完成业务，企业必须以实现良好的数据管理能力为前提，将数据管理列为企业IT信息系统建设的核心，并善于利用企业自身所产生的宝贵数据。

　　这就为所有的企业带来了针对数据管理的挑战：企业中的数据管理模式，是否能够面向未来数字化世界的发展挑战？数据管理是可持续的、简单的并能够符合现实的要求？IT投资所产生的数据资产是否得到了其作为IT系统核心所应当受到的保护与重视？

　　评价是否能够达成数据管理的趋势目标，只需要五分钟的时间并完成下面的一个简单的测试，在看完以下的问题之后，您只需要在心中默念是or否，很快就将得知您的数据管理是否能够面对未来的数字化世界的发展挑战：

　　第一个问题：你的企业能否准确的预测未来3个月的存储需求？

　　第二个问题：是否能够控制数据存储的成本或容量激增的问题？

　　第三个问题：数据管理、存储、迁移的效率，是否满意？

　　第四个问题：是否在过去18个月内，很好的控制了存储成本和数据量激增？

　　第五个问题：IT投资不再是负担而是能够投入即立竿见影获得效果的？

　　如果你的答案中，有超过3个“否”，那么恭喜你，你并不孤单，你正身处于成本、效率、数据量激增的数据世界与IT资产环境中，IT投资--数据资产--正在成为负担，IT系统无法将无形无序的信息转变为具有高附加价值的数据资产。

　　如果你的答案中超过3个“是”甚至于您全部选择了“是”，我希望您能够告诉我，您是如何做到这一切，但在此之前，您或许也会感兴趣我即将与您分享的我的想法及方法。

　　传统存储的弊端：无法面对当前挑战

　　数据的发展正在以前所未有的速度增长，来的太突然让我们有些措手不及。

　　根据IDC的报告显示，现在全球数据量每18个月就要翻一番，每年全球产生的数据量已经高达40EB（1EB=1000PB），与此同时，自2010年开始，全球出货的存储系统容量已经低于当年新增的用户对于存储容量的需求，更为严重的是，这种趋势正在逐步“恶化”。

　　仅以中国为例，IDC预测，2011年中国企业级外部存储市场将继续保持超过15%的同比增长，市场总规模有望突破13亿美元，存储总容量有望达到950PB1--这些数字都远远超过过去几年的发展情况。

　　但在现有的存储架构及数据管理模式下，有效的掌握数据世界正在变得越发困难，您或许已经发现，存储系统正在变得臃肿而毫无效率可言，数据管理的模式变得难以为继，变成为一件困难、复杂甚至是难以实现的事情。

　　这是因为数据量的激增不仅仅带来了对容量的大幅度提升需求，也带来了一系列的关联问题。随之而来的是存储系统的成本居高不下、效率持续降低且数据量的激增几乎难以被遏制，企业必须面对十分实际的问题：如何应对性能与成本的博弈，如何提高数据管理效率，又如何为激增的数据量提供足够的数据管理能力？

　　需要指出的是，由于数据存在于包括软件、硬件和管理策略在内的各个环节--在此数据管理并不仅仅包括数据策略、软件管理同时也包括存储架构与硬件体系所构成的“完整概念”--当无法应对挑战的时候，数据孤岛开始形成，企业难以跟上虚拟化时代的脚步，并同时开始面对数据丢失和损坏，严峻的数据管理及更为重要的数据保护体系开始在你的业务中土崩瓦解。

　　企业所面对的数据管理挑战在不断增多

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　　而更为严峻的现实是，我们不仅在面对传统的--有关容量和性能--数据管理和存储方面的挑战，一些新的问题也开始摆在我们面前，如非结构化数据大量出现就是其中最严峻的问题之一--据IDC统计，2011年将产生的数字信息量总计预计会达到接近1,800 EB，是2006年所产成的10倍，该数据中的95 %将是难以管理的非结构化数据 - 电子邮件、Word文档、视频等等2--大数据与文件系统正在改变传统的存储模型，背离以结构化数据，如数据库为主的传统FC SAN架构。

　　与此同时，云计算、虚拟化、软件即服务等概念出现也开始冲击我们的数据管理体系，数据存储的需求开始增添新的元素，这导致了传统的存储管理模式--软件和硬件--无法适应新的时期的数据管理需求，对于传统的存储管理模式来说，其仍然停留在上个世纪--机械且无序--只是通过性能、容量的不断提升徒劳的追赶数据管理的变化趋势，难以掌控全局。

　　最终，摆在我们面前的结局是，一方面，我们不得不面对现有数据管理问题朝纵深化发展，现有存储系统与数据管理体系已经难以为继；另一方面，非机构化数据、云存储、虚拟化等概念又对我们的数据管理提出新的要求和挑战。

　　因此，我们所面对的情况，要求我们抛弃传统的数据管理理念，从机械的、复杂的数据管理模式，摒弃具有无法解决的弊端的传统存储系统和数据管理模式，走向智能的数据管理--它将是虚拟化的、自动化的、整合的未来趋势。

　　什么是智能数据管理：定义与愿景

　　首先必须明确的是，智能数据管理（Intelligent Data Management，IDM）不仅仅是软件和管理策略的制定，在新的数据管理理念和发展趋势下，数据管理开始融合软件和硬件，软件功能、管理策略与硬件平台的特性、功能相融合，才能成为一个完整的数据管理战略，无论是磁盘阵列还是磁带系统，或者是整个存储网络，一切承载数据并为了让数据更高效的存储、利用和保护的系统，都包括在数据管理的概念之内。

　　因此，从这个角度来说，意味着智能数据管理不仅仅是强大的软件和管理能力的体现，其包括在一套智能的、面向未来的、消除了管理风险的体系下，实现软件和硬件相结合，利用硬件特性和优势更好的、更智能的管理数据的过程。

　　从定义角度来说，智能数据管理是“基于消除成本与数据存储的两难取舍的、减少甚至降低为0的数据管理风险的、制定的面向未来企业与数据发展的存储策略。”

　　其愿景是：以合理的成本，将正确的数据，放在最适合的存储位置上，包括：创建一条走向高效数据管理的存储优化之路：提供业务敏捷性、服务水平管理及经济节省，并为向下一代存储系统及云计算应用模式提供无缝的扩展能力。

　　总之，智能数据管理目前已经成为趋势，企业用户正在抛弃老旧的上一代FC SAN及无法验证的数据保护机制，智能数据管理目前可以概括为五点：

　　1、 通过智能存储管理方法来帮助客户分析和优化数据管理效率

　　2、 智能数据管理包括软件应用、管理策略和硬件平台

　　3、 自动化：与虚拟环境集成，按策略自动迁移并轻松找到数据

　　4、 优化：抛弃传统存储架构、提供更好的SAN、可验证的数据保护

　　5、 无缝扩展：按需购买，并为升级未来存储及云计算模式提供无缝扩展能力

　　根据Forrester的2010年度报告《在高增长中控制存储成本》3，存储预算已经从2007年占 IT 硬件预算的10%上升到了2009年的占 17%，且根据分析机构ESG的调查结果，大部分用户的存储预算，将投入到“增加虚拟化的使用、信息安全计划、改善数据备份和恢复、升级网络基础设施、以及管理数据增长。”上，实现更为智能、高效和可靠的数据管理解决方案。

　　企业用户不仅已经接受智能数据管理的概念，而且已经开始在其IT投资中进行相应的计划和配比，这说明，在企业用户心中，智能数据管理不只是一句口号，而是一个实实在在的正在发生的趋势。
 

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