成功者往往会在变化中涌现，一如当年云计算初兴时，IT界格局随之大变，新王者纷纷呈现。但IT产业唯一不变的只有变化，当另一次变化来临时，新一轮的洗牌又会重新开始。
用户对于混合云的偏爱曾经成就了红帽一连多年的高速成长，而当AI+变化出现时，红帽面临着一次新的转机。这一次，红帽沿用了以前的策略，以“支持任意模型、任意加速器、任意云，按照用户的需求构建人工智能”来应对。表面看来，红帽依然沿用了开源开放的一贯策略，但仔细观察之下，却会发现与以往不同之处。这一次，红帽使出了诸多新的变招。
AI OS的魔力
为应对AI+大潮，红帽的RHEL、Ansible、OpenShift等产品已添加了一系列For AI的功能，但红帽产品线For AI的变化却显然不止这些，这其中，vLLM是可能让红帽AI产业地位产生变化的最大变数。
vLLM 是一个快速、易于使用的LLM推理和服务库。最初vLLM是在加州大学伯克利分校的天空计算实验室开发的，如今已发展成为一个由学术界和工业界共同贡献的社区驱动项目。红帽因为贡献巨大，因而在这个社区内有着非常大的话语权。
在AI+大潮初期，企业只是试探着让AI应用落地。然而，当AI应用需要与企业的业务相结合时，推理引擎可以将训练好的AI模型部署到实际应用中，执行推理任务以实现智能决策和自动化处理，因此推理引擎的重要性也就日益显现出来。vLLM的地位也因此被凸显出来，红帽AI CTO Brian Stevens甚至将vLLM认定为AI OS的核心。
红帽大中华区首席技术官张家驹
红帽大中华区首席技术官张家驹对此解释说：“在数据中心领域，AI OS应该主要是面向推理的，这主要取决于当前面向企业的智算中心里主要跑的业务种类。2025年是推理元年，推理无疑是智算中心最主要的业务。AI OS需要应对可靠性、可用性、性能效率等问题，还需要降本省钱，很好地利用GPU。在这些方面，Linux已经显示出独特的优势，因而在智算中心已经占据了主流地位。”
AI OS的价值，决定了它一定是标准化的。因为只有这样，它才可以支持各种硬件，也才可能被南向或北向的合作伙伴集成。回顾操作系统差异化极大的时代，传统的Unix尽管在企业级算力市场占据主流，但Unix只是一个统称，市场上同时存在着HP、IBM、SUN等公司的Unix，彼此差异化很大，用户也只能被绑定在某家平台之上，无法实现系统间的迁移。当时的操作系统是一个个完全独立的垂直生态，而红帽胜出的原因，就在于提供了一个水平的操作系统，可以保持各应用间的兼容性。
张家驹认为：“正因为AI OS是标准的，因此其核心vLLM也会成为一种行业标准。因为这样一来，用户选择它就会带来一系列的好处。对下它可以方便地将硬件集成到生态里，减少最终用户在软件层的投入。对于上面的应用，由于有了一个统一、标准的层面，因此最终用户可以更方便地去做上层的智能体开发。否则AI应用开发格局就只能是处于一个完全割裂的生态。”
CIO时代的调研表明，当前一方面只有少量企业用户采用了推理引擎，另一方面多数企业用户却都对推理引擎保持了极大的关注度，这表明推理引擎市场存在着极大的潜力。再从AI OS的视角观察，推理引擎极可能还会成为数智化市场的一个胜负手。要知道，红帽初期兴起于Linux，中兴于OpenShift的原因，正在于Kubernetes成为了容器市场事实上的标准。
突破智能汽车
“软件定义汽车”不是一个新课题，它的核心是汽车的功能不再只由硬件决定，软件能赋予车辆更多可能性。而当AI+大潮兴起时，软件定义汽车的内涵又变成了以人工智能为核心的软件技术决定未来汽车。当一辆智能汽车中的软件代码含量已超过1.5亿行时，软件技术不仅决定着汽车中的豪华功能选项，还直接决定着全球汽车市场新格局。
悄然之间，红帽在智能汽车软件领域已经耕耘了四年，在投入了几亿美金之后，红帽已经拥有了更安全的车用Linux操作系统。此时，红帽车用Linux也正在迎来一个新的契机。
关于这个新契机，红帽中国汽车操作系统首席代表姜垚介绍说：“软件定义汽车的内涵已经发生了变化，前些年智能汽车的功能以智能座舱、丰富的娱乐设施为主，所以汽车厂商的需求倾向于安卓。但随着智能网联汽车的不断发展，用户对于自动驾驶的需求也越来越高。这个变化导致包括模型、工具链等在内的AI需求越来越高，封闭式的、黑盒子的操作系统已经满足不了多样性AI工具的需求，Linux的开源优势反而在汽车行业部署中凸显出来。”
红帽车用Linux在自动驾驶应用中还有一些独特的优势，姜垚接着介绍说：“在自动驾驶的应用中，在测试的时候还需要云端部署来进行虚拟化测试，而红帽车用Linux的一大特点就是基于Container。”
也许还有人认为红帽车用Linux只是红帽的一个附带产品，但事实上，红帽却已在业务端和技术端都做了充足的准备。从市场角度来看，红帽不仅在国内和汽车厂商合作，还在包括日本、韩国、欧洲、美洲等汽车业发达地区积极推进。在技术端，甚至连新版vLLM已开始支持嵌入模型（Embedding Model），从而可以更好地支持边缘AI的场景。
通俗地说，当前的智能汽车更像是一台智能手机被安上了四个轮子，所以在软件定义数据中心之后，智能汽车也成了软件定义的延展领域。考虑到智能汽车的市场体量，红帽事实上已经借助AI，创造出了自己的第二战场。
扎根中国的决心
说到红帽的其他变化，就不得不提在大量外企退出中国的情况下，红帽扎根中国的决心。
红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康
红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康对此表示：“我们在调研中发现，国内的用户特别强调安全和可控，而红帽多年来一直坚持开源，我们的AI也因此是可治理的AI，因开源而带来的透明性是我们的优势。我们不做黑盒子技术，红帽在这一点上非常贴合国家的政策。红帽的开源技术，其实是全人类的。”
红帽扎根中国的决心，并没有停留在口头上。支持沐曦的国产芯片，就是红帽扎根中国所布下的一个大局。曹衡康对此介绍说：“我们和沐曦的认证、合作并不仅限于在国内做，整个合作的过程，红帽调动了总部AI部门的技术人员一起参与进来，进行了一系列包括测试、认证在内的协同合作工作。我们目前是以国内为基点，准备推广到海外。我相信沐曦的目标也不止国内市场，而是面对整个全球市场。”
张家驹对双方在技术上的合作，做了这样的介绍：“考虑到软件生态的复杂性，红帽在软件上给沐曦投入了很多资源，特别在AI OS以及其上边的层面，我们可以为沐曦提供平台级的支持。这样沐曦就可以把主要精力放在硬件的研发上。”
红帽对于AI在国内企业中的应用，不仅下探到国产芯片层，对于国内企业的实际情况同样关注。本次红帽就与CIO时代一道，调研了超过10多个行业的350位CIO，撰写出了《2025中国企业级AI实践调研分析年度报告》，全面反映了国内企业AI应用落地的现状和问题。这一系列的动作都表明，红帽将会持续在国内AI市场发力。
谈及红帽在国内AI市场的优势，红帽大中华区资深市场总监赵文斌将这些优势归结为三点：“红帽的AI的愿景是让AI应用畅通地运行在任意模型、任意云、任意加速器，我们为什么敢提这样的愿景，归结起来就三点。首先是我们具备技术前瞻性，只有理解技术才能把握潮流的方向。其次是红帽1993年成立至今，超过30年坚持100%开源，这30多年为我们积累了品牌声誉。最后是生态友好。红帽30多年累积了扎实的生态伙伴基础，所以我们发布新产品、新项目，业界都有很多人呼应，这些人相信红帽，会把他们的生态和应用，融入到红帽的技术体系当中去。以llm-d为例，Google Cloud、NVIDIA这些一线厂商都已经参与进来了。这样，红帽的竞争优势就不再是一个个产品，而是一个三维体系。”
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