以流程重构，阐释企业AI价值

在郑州站“企业用AI，不只为提效——与FDE同行，激活智能资产的价值复利”主题演讲中，神州数码AIBG行业BU解决方案中心总经理李盛谈到行业现状：AI带来的效率提升已经有了具体落点，但单点提速不会自动带来整条流程的改善——招标文件可以更快生成，跨部门评审、合同审批与供应商寻源仍按原路径运转，局部收益依然受制于整体瓶颈。

“单点提效已经是现实，”李盛说，“企业用AI更重要的课题，是数据、知识、规则和能力能否随着使用沉淀下来，成为组织可以复用的智能资产。”在他看来，流程重构是这种沉淀的发生方式：当AI进入流程、连接任务节点，单次任务形成的经验与协同规则被组织保留，后续任务不必重新开始，这正是“价值复利”的含义。

神州数码AIBG行业BU解决方案中心总经理李盛

不过，这并不意味着业务价值会自动产生。从“人依赖经验”到“流程承载智能”，中间还需要把经验转译为规则、把不同团队对同一件事的理解统一到同一条流程上，并在使用中持续验证和调整。

在神州数码看来，FDE承接的正是这一从系统到价值的转化过程。神州数码将FDE定位为“AI for Process流程专家”，与业务专家、IT和数据团队共同识别关键问题，把难以写进需求文档的经验与判断转译为规则，编排所需能力，再依据业务反馈验证、调整。作为一项组织能力，FDE关注的不只是系统能否上线，更是方案能否被业务真正使用、能否形成持续运行的能力。

在汽车研发场景中，一次目标变更会牵动多个团队与零部件。多智能体协同连接变更分析、方案建议与方案生成，并将相关参数及验证方案结构化入库，支持后续复用;从确认变更到方案报审，周期由2至3周压缩到1周以内。

在医疗场景中，多智能体参与围术期管理、多学科会诊辅助决策，在保留医生专业判断的同时，通过报告依据、审计与追溯支持复杂协作。

两个场景的共同点，是让AI进入流程，而不是停留在单点任务。这也回应了“数据即权利，智能即资产 ”的判断：数据在流程中流动，知识与规则在流程中积累，资产才真正形成。在实施路径上，神州数码以“知识密度×岗位价值×流程关键性”识别优先场景，明确人机协同边界，并通过反馈、权限与审计保障持续改进和运行可控。

以平台与算力，夯实企业AI落地底盘

神州数码AIBG医药BU大模型解决方案架构师梁山介绍了神州数码旗下神州问学在智能生产制造领域的实践：依托神州问学AI原生流程操作系统，企业可沿“点、线、面”路径，从场景应用、流程连接走向业务流程重构。

神州数码AIBG医药BU大模型解决方案架构师梁山

神州鲲泰AI基础设施解决方案专家李旭强介绍了覆盖云、边、端的多元算力产品布局，为不同部署环境与应用需求提供算力支撑。

神州鲲泰AI基础设施解决方案专家李旭强

从神州问学的流程操作系统到神州鲲泰的算力供给，神州数码的全栈能力体系覆盖应用、运行、数据、模型与算力，不仅提供具体产品，也为企业构建、部署和持续运行AI应用提供技术支撑。相关能力支持客户在自有环境中自主编排和部署AI，使核心数据与关键流程的边界保持自主可控，这也是“企业主权AI”所指——AI能力建在客户自己的环境里，数据与流程由客户掌握。

面向制造场景，呈现AI应用方案

在平台与算力之上，现场还围绕质量管控与工厂运营，介绍了智能问数、AI视觉识别等面向具体业务环节的方案，让企业了解AI的应用方式。

神州数码AIBG服务BU资深AI产品经理凌菡分享了神州问学智能问数与数据建设服务。从数据治理、语义建模到智能问数与经营分析，通过建立可信的数据指标与业务语义本体层，相关能力可以回应业务端与经营管理端的报表数据需求，并支持归因分析、溯源与建议生成，帮助业务人员理解和使用数据。

神州数码AIBG服务BU资深AI产品经理凌菡

神州数码AEG智能物联BU低空经济方案总监刘阳介绍了AI视觉识别解决方案。通过视频接入、对象与行为分析、事件研判及结果输出，相关能力可应用于质检、巡检和行为管理等生产环节，将现场感知转化为业务系统可用的信息。与后续处置和追溯的衔接，则需结合企业原有系统与管理规则实施。

神州数码AEG智能物联BU低空经济方案总监刘阳

企业用AI，不只为提效。立足服务企业数字化转型的积淀，神州数码将持续以AI for Process为核心，以FDE组织能力和全栈技术能力推动流程重构，让数据、知识与业务经验转化为可复用、可迭代的智能资产，推动企业AI价值持续落地。

郑州之后，原力企业城市巡游第三季还将走进长沙、济南、苏州、深圳，围绕不同区域的产业需求，持续分享企业AI应用实践与解决方案，为更多企业推进AI落地提供参考。

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