10月17日，在由ENI经济和信息化网与天津市自动化协会联合主办的“夯实智造底座，激活工业新动能：从智能工厂建设到工业智能体落地实践E企智思享会”上，某卓越级智能工厂企业智能制造负责人顾总理，结合23年电气装备制造业数智化实践经验给出了自己的答案：单纯上线系统很难达成投资初衷，数字化成功必须依靠多要素协同运营
         Epicor首席解决方案顾问黄文川在以“AI赋能制造业数智升级”的主题演讲中，介绍了如何以“行动智能化”实现企业智造升级目标。群晖存储解决方案顾问崔浩雨则紧扣AI落地过程中企业数据面临的三大核心挑战，分享了“AI时的数据管理”之道。 如何让制造业数字化投资变得有价值?数字化投资该不该投?投多少?如何保障投资成功?这是制造企业在推动数字化转型，尤其是以业务驱动为核心的AI落地必答题。

顾总理 某装备制造企业副总经理兼CIO

在双碳目标与新型电力系统重塑电气装备制造业的时代变局下，顾总理所在企业构建的天津武清智能科技产业园工业4.0高端装备智能制造示范基地，形成高效节能配电变压器、箱式变电站、铁心数字化车间等产能布局。基地坚持战略先行、精益布局，统一业务与系统架构，其铁心智能工厂规划了八大核心场景，包括：硅钢研究与AI空载预测、铁心生产一体联动智能排程、机器人全自动纵横剪铁心生产、基于视觉识别的全过程AI智能检测、基于智能传感的设备健康管理、基于工业互联网标识解析平台的产业链协同、工业重载全自动物流产线、自研硅钢智能套裁工业软件。

在建设成果方面，珠峰硅钢铁心以机器人全自动纵横剪实现剪切速度400米/分钟、毛刺小于0.015毫米的行业领先水平，以自研智能套裁软件将硅钢材料利用率提升至95.3%，基于智能传感的设备健康管理可对核心设备 99%以上机械类故障实现自动报警与智能诊断，准确率达 90%以上。基地先后获评2023年度中国智能制造最佳实践、制造业单项冠军、全国5G工厂等荣誉。在运营提效方面，企业通过端到端打通与数据治理，实现了“产量同比提升 66%、订单履约周期缩短 30%、按计划履约率达 95%、MES应用覆盖率提升至近 100%、安灯异常响应时间从50分钟降至8分钟”等一系列显著效益。

面向AI时代，顾总理提出，AI不是脱离底座单独建设，而是卓越运营飞轮的加速器。通过“经营目标设定—数据透明可视—精益改进课题—效益持续提升”的飞轮循环，AI加速问题发现与决策速度，让问题自动暴露，从而支撑企业不断设定更高目标。

黄文川 Epicor首席解决方案顾问

制造业正从“信息数字化”迈向“业务智能化”，并进一步走向“行动智能化”阶段。在这一进程中，企业竞争力的差距将越来越取决于“从数据到行动”的速度。Epicor首席解决方案顾问黄文川指出，当前制造业AI运用正站在关键十字路口：利润空间收窄与消费者期望攀升，迫使制造商更快、更明智地决策;而现有ERP系统中蕴藏着可驱动AI应用的未开发数据，人工智能已跨越实验阶段，迟迟不采用的企业将面临被竞争对手超越的风险。

黄文川介绍，Epicor从夯实数字化基础、提升数据质量与流程标准出发，打通端到端服务，整合企业数据，提供项目制造解决方案，构建数据标准化系统。在CAD集成方面，可快速从图纸生成制造BOM，借助AI工具协助产品配置模型;同时提供从报价到订单的完整流程闭环。针对企业在使用MRP过程中常见的库存数据不准、单据处理不及时等痛点，某企业通过Epicor APS打造了排产数字人，实现了生产流程各环节的精准可控。

在ERP+AI落地场景方面，黄文川重点展示了五大应用：文档智能处理——基于机器学习自动识别栏位信息;智能预测——Epicor IP&O自动选择最优预测模型，精准捕捉季节性模式与趋势;排产数字人——应用AI自然语言理解排程条件，驱动APS排程动态调整，通过对话式交互灵活调整参数;知识助手——通过API与通用模型整合，为企业自动生成并解答产品相关问题;智能数据查询——区别于传统编写数据源的方式，企业借助AI基于报表工具，以拖拽方式即可定义所需数据看板。此外，Epicor Prism AI作为专业人工智能代理，依托Epicor长期积累的行业数据模型，为企业提供精准的智能辅助。

崔浩雨 群晖存储解决方案顾问

数据来源复杂、管理效率低下、高性能与低成本的双重压力，以及AI时代下数据安全的新威胁——这是当前制造业企业数据管理面临的四大挑战。作为持续深耕企业级市场，从单一存储解决方案涵盖数据保护、生产力工具、智慧管理等统一化的数据管理生体系，群晖凭借自研的操作系统和软硬一体化的解决方案帮助企业简化海量数据收集，护航数据流全生命周期，构建轻量化、全场景、高安全的数据中枢。

群晖存储解决方案顾问崔浩雨介绍道，Synology Tiering数据分层是一种可自定义规则策略的解决方案，在数据分层架构中实现冷热数据的自动迁移。它不仅可以进一步优化存储空间、降低存储成本，还能通过自定义分层策略自动将不常访问的数据迁移至更具成本效益的存储设备。配合群晖支持的数据缩减功能，可进一步节省存储部署和硬盘采购成本。此外，群晖高性能存储PAS7700双活全闪NVMe可保障关键业务低延迟、不间断运行。

过去十年，群晖解决的是“数据放在哪里”的问题;未来，群晖希望解决的是“数据如何被AI利用”。例如即将在Synology Drive中推出的AI搜索功能，可实现亿级数据秒级检索，支持自然语言查询、以文搜图、搜日志等，例如输入产品SN即可调取对应批次质检资料，并自由组合多项筛选条件，并且还支持企业自建AI知识库，提升资料管理和工作效率。而在数据安全灾备领域，群晖Active Protect备份一体机可形成覆盖研发资产、工业OT控制系统、IT基础架构的灾备合规全景方案，满足等保2.0、ISO27001等规范，实现数据全生命周期安全管理。

崔浩雨还通过重庆张雪机车、知名半导体企业、中石化墨西哥勘探业务等多个不同领域的成功案例，展现了群晖如何依靠集中存储、精细化权限管控、多站点备份部署、快照抵御勒索病毒及异地同步等方案，帮助企业兼顾业务效率、数据安全与合规诉求。

在互动交流环节，参会的制造业数智化负责人围绕智造底座构建、工业智能体落地场景选型、ROI评估与新旧系统兼容等话题与演讲嘉宾进行了深入交流。

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