2026-08-18 09:05:36 来源：
为深入贯彻落实习近平总书记关于能源安全与能源技术革命的重要指示精神，聚焦“十五五”新型能源体系建设，顺应“双碳”目标下油气行业智能化升级、绿色化转型、多能化融合发展趋势，推动油气管道数字化、网络化、智能化深度融合与高质量发展，第四届中国智能化油气管道与智慧管网技术交流大会定于2026年9月16日-18日在上海市召开。本届大会以“数智赋能，创新驱动，共建智慧管网新生态”为主题，通过特邀院士报告、高端学术论坛、专题技术研讨与成果展览展示等多元板块，全方位展现我国智能化油气管道与智慧管网建设最新进展、关键技术突破与未来发展路径，促进行业创新高质量发展。
（一）本次大会围绕智慧管网全生命周期、全场景、全要素智能化发展，设置以下9个专题：
油气管道企业数智化转型战略、实施路径与成效评估；
数据治理架构、数据标准体系与数据资产化运营；
数据中台、业务中台与AI中台建设实践；
大数据分析与人工智能在管网运营中的深度应用；
数字化转型中组织变革、业务流程标准化与人才培养激励。
数字化协同设计平台与标准；
工程数字化交付与资产管理；
全自动焊、无损检测数据采集与智能化评片；
数字孪生体构建、模型精度、更新机制与仿真验证；
数字孪生在规划设计优化、施工过程模拟、运行工况仿真与智能决策中的应用。
管网多源异构感知与融合技术；
无人机巡检、机器人巡检、智能视频及声学/光纤监测技术；
泄漏精准监测定位、地质灾害预警技术与实战案例；
物联网平台、边缘计算、5G通信、工业互联网、LPWAN技术应用。
基于风险的检测（RBI）、可靠性中心维护（RCM）、预测性健康管理（PHM）；
内检测数据智能识别、缺陷自动分析与决策支持；
腐蚀智能监测与防控技术；
应急抢修智能决策、资源调度与远程协同指挥平台。
管网水力/热力仿真、稳态与瞬态优化及实时仿真；
多能源介质（油、气、氢、CO2）协同调控与优化技术；
压缩机/泵站智能启停、分输、自适应控制与智能调节；
数采监控、生产运营、资源计划管理智能化融合技术。
垂域大模型训练、微调、部署实践与安全管控；
通用大模型+物理机理小模型融合技术与行业适配方案；
知识图谱、故障知识库构建，大模型与知识增强技术；
数智员工体系、岗位职责、原子能力、应用平台建设。
氢气/二氧化碳管道输送技术、材料适应性及安全标准；
管网基础设施兼容氢能输送的改造评估与示范工程；
CCUS（碳捕集、利用与封存）与管网耦合输送技术；
油气电氢多能互补、综合能源系统与储能技术集成；
闲置管道、储罐等资产再利用助力新型能源体系建设。
场站/管网智能巡检机器人、自主移动作业平台技术与应用实践；
管道内检测与缺陷修复具身智能系统；
空天地一体化多智能体协同巡防、风险联动管控；
数字孪生驱动的管网自主调控与运维；
高危场景应急处置、远程作业、人机协同具身智能技术；
行业标准、安全伦理与产业生态构建。
工控系统国产化与网络安全主动防御体系；
工控系统安全防护、攻防演练与态势感知实践；
智慧管网标准体系构建、国际对标与产业协同；
ESG（环境、社会与治理）理念在管网运营中的实践；
智能化技术的模式创新、投资效益分析与绿色发展路径。
（二）智能化管道及智慧管网技术和成果推广应用与展示
为促进我国智能化管道及智慧管网关键技术突破，推动我国智能化管道及智慧管网领域最新科技成果鉴定、转化与推广与规模化应用，本次大会设有智能化管道及智慧管网技术与成果展览区，将为各管道企业、知名IT企业、技术服务机构等提供全方位、一体化展示平台。通过展板呈现、实物展示、模拟演示、视频播放等多种声光电相结合的方式，高水准立体式集中展示国内外智能化管道及智慧管网技术装备最新研究成果。
本次成果展重点集中在以下内容：物联网、云计算、大数据、人工智能、数字孪生、知识图谱、具身智能、AI大模型与智能体、数据与存储、网络安全、工控安全、算力与四算融合、元宇宙与数字人、智能智造、无人机、机器人、自动化、通信、智能仪器仪表、监检测与诊断、智能设计、智慧工地与数字孪生、数智员工等。
国家相关部委领导与专家；
国家管网、中国石油、中国石化、中国海油、延长石油等集团主管领导和专家；
各油气管道运营、工程设计、工程建设、油（气）田、储气库、LNG、大型城市管网（燃气）、科研院所等企业主管领导和专家及科技数字部、管道部、生产部、工程管理部（基建处）、设备管理处（压缩机）、物资采购部、完整性中心、信息中心、数据中心、通信公司和相关处室负责人与专家；
国内外高等院校、科研院所领导与研究人员；
云计算、大数据、人工智能、物联网、移动应用、网络安全等国内外知名IT企业。
免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。
抢沙发
