尊敬的各位来宾：

大家下午好！非常感谢能有这次与大家交流的机会。信立泰与蓝凌从蓝博士1.0到2.0阶段一直保持深度合作，今天上午听到3.0相关分享，既感受到行业快速发展的节奏，也清晰认识到信立泰目前仍处于AI应用的初步探索阶段。接下来，我想和大家分享信立泰在AI时代的数智化核心思路、落地策略与实践成果。

一、企业概况与行业特性

深圳信立泰药业股份有限公司成立于1998年，2009年在深交所上市（股票代码：002294），是一家立足中国、面向全球、研产销一体化的创新驱动型医药企业。我们坚守“为人类健康提供卓越的医药产品”的神圣使命，以优质创新产品和循证医学推广为核心竞争力，树立了心脑血管领域的市场优势地位和良好的品牌形象。

作为医药企业，安全是我们的首要准则，所有系统建设都围绕GMP体系展开。涉及GMP体系的任何系统变更，都必须经过严格的风险评估才能落地，这也使得我们在AI与核心业务的融合上，始终保持稳步推进的节奏，不会盲目跟风。

二、AI落地的五步实践路径

AI应用初期，不少企业陷入“重算力、轻需求”误区，高额投入却无明确目标，导致AI与业务脱节。如今“场景驱动”模式渐成主流，企业按需选择大/小模型，实现AI赋能业务提效。顺应趋势，信立泰提炼出AI落地五步路径。

（一）统一认知：筑牢AI应用的思想基础

AI落地首要是统一全员认知、规避认知误区。自2022年12月ChatGPT推出以来，信立泰便持续开展AI培训：

▪外部引入腾讯、华为等企业及专业AI公司专家，在年会等重要场合面向全员分享前沿技术与实践，筑牢数智化转型基础；

▪内部依托“信学堂”推送强制学习任务，覆盖多类型AI能力及工具新功能；打造企业门户AI交流社区，供员工学习交流；为各专业搭建RAG知识管理系统，激活内部沉淀知识，推动AI融入日常工作，为对接GMP流程做好准备。

（二）组建团队：凝聚AI落地的核心力量

认知统一后，组建专业团队是关键。信立泰以AI大赛为抓手，筛选对AI接受度高、理解深且适配岗位的人才，既激发员工学习热情，也推动大家主动提炼业务场景、挖掘AI应用潜力。

首届大赛参与度高涨，最终筛选12支团队进入展演环节，并设置多类奖项鼓励创新。覆盖研产销的专业AI小组，核心成员多来自大赛优胜团队；即便未登台的团队，只要场景总结新颖且贴合业务，也被纳入核心队伍，确保团队兼具技术能力与业务洞察力。

（三）定位场景：找准AI赋能的关键切口

AI应用需紧贴业务，场景定位要“自下而上+自上而下”双向发力。信立泰曾走过弯路，初期收集的需求多是“智能招聘”“智能管理”这类宏大模糊的表述。之后企业意识到，必须引导员工拆解细化场景，明确AI赋能的具体环节，区分AI与传统信息化、自动化手段的适用边界。

受限于IT人力，AI场景挖掘需全员参与。信立泰通过大赛引领、业务与IT团队共创的模式，推动员工将模糊想法转化为具体场景，形成“探索-提炼-落地”的技术闭环，既保障场景定位精准，又提升落地效率。

（四）敏捷验证：降低AI落地的试错成本

场景确定后，信立泰采用“零成本验证”思路推进，员工可通过Coze、Deepseek等公网AI工具测试场景效果。数据验证采用少量真实数据或脱敏数据小范围测试，构建“测量-学习”闭环，通过多平台对比明确工具优势。目前部分成熟场景已实现AI私有部署，保障数据安全与应用稳定。

（五）立项落地：构建AI与业务融合的长效机制

验证通过后，AI落地需要IT技术与业务流程深度配合。在立项前，我们会明确两个核心问题：一是AI与传统数字化的关系，二是如何解决“知识孤岛”与“智能体孤岛”问题。

1. 战略支撑：“1T2E-3C”数字化框架

AI落地并非孤立推进，而是依托信立泰2016年提出的“1T2E-3C”数字化现代企业框架：“1T”指数据管理体系及大数据平台，确保数据质量与统一规划；“2E”即左翼“企业内信息（Enterprise）”与右翼“+互联网（Eco）”，分别搭建“稳后台”与“敏前台”；“3C”则涵盖协同办公、数字化工厂、数字化营销等核心应用领域。这一战略为AI提供了高质量的数据支撑，而AI也弥补了过去数字化时代未能解决的部分问题，二者形成良性互补。

▲信立泰“1T2E-3C”战略

2. 分阶段目标

基于上述战略，我们制定了清晰的分阶段目标：

近期目标：实现交互升级，提升办公效率，简化管理流程；

中期目标：推动部分流程再造，增强数据访问能力，提升决策效率，让AI成为企业IT的一部分；

远期目标：打造全面数字员工，赋能集团业务并辐射供应链与价值链，让AI成为企业生产力的一部分。

3. 技术架构

在技术架构上，我们以“立场景、泰底座”为核心思路，与蓝凌合作构建信立泰专属企业大脑“信博士”。架构底层为算力层与模型层（含大语言多模态、销量排序等模型，核心为高性能推理与服务化接口）；中间层部署低代码与Python高代码开发框架，同时整合门户、流程BPM、大数据等中台应用；上层通过系统集成层打通企微、ERP、CRM等办公与业务系统，结合KM系统实现知识精准检索与权限自动管控，确保AI应用稳定、安全落地。

选择与蓝凌合作，核心源于其四大优势：私有部署保障数据安全、商业化产品可控性强、与办公体系无缝接入、生态开放性高，能完美匹配医药企业的合规与业务需求。

三、实践成果与应用场景

经过持续探索，信立泰AI应用已在多场景落地见效。公司携手蓝凌打造专属企业大脑“信博士”，构建起覆盖研发、生产、营销、财务、办公的智能应用生态。目前已上线3大机器人及多个业务助手，累计上传近3万份知识文档，日访问量超500人次，回答结果点赞率高达96%。AI深度赋能合同审核、费用报销、公文处理、生产质检等场景，大幅降低人工成本，提升工作效率与合规水平，为企业数智化转型注入强劲动力。

（一）研发领域：法规与知识赋能

我们自主开发的“RA大师”智能体，专为研发人员打造，能精准解答药物法规相关问题。研发人员可通过它快速查询专业问题，无需再手动翻阅海量文档。对比公网模型的“正确废话”，“RA大师”的回答精准、可执行且符合企业权限管理要求，未来还计划通过API接入流程，实现规则自动判断。

（二）办公协同领域：效率与体验双提升

智能门户：面向全员接入大模型，建立便捷使用的AI门户，整合知识搜索、任务处理、智能问答等功能，支持传统操作与智能体交互两种模式，成为员工获取AI服务的核心入口。

合同管理：构建智能化合约体系，实现全流程数字化管控。签订前通过领域模型智能审查，详细展示风险提醒；签订中可智能抽取合同要素、进行合同比对，避免合同篡改；履约后能自动分析合同变更与风险情况，大幅降低人为审核风险，提升审核与提单效率。

费用报销：打造智能费控平台，通过OCR智能识别票面信息，自动填报表单中的费用类型、含税金额、税率等信息，告别人工对比输入的繁琐，让员工摆脱“表单复杂、发票处理头疼”的困扰。

公文与流程处理：实现AI公文智能拟稿、排版、核稿、收文与匹配，流程处理支持智能发起、生成、审批与审核，还能在审核过程中随时唤起智能助手获取帮助，解决了诸多过去被忽视的小场景需求，获得员工广泛认可。

（三）业务核心场景：合规与效率兼顾

在生产质检场景，我们接入ICP系统处理供应商随附报告录入。通过AI识别技术，拍照上传产品的标定检验报告后，系统可快速提取品名、批号、分子量、含量等关键信息，以JSON格式输出，识别率远超传统OCR技术，且已与ERP系统对接实现数据自动流转，既符合GMP合规要求，又大幅提升了数据录入效率。

在申报资料处理场景，过去需人工整理Excel文件、导出PDF图谱、逐页检查核对，耗时至少3天且准确性依赖人工；如今通过系统自动检查数据编号连续性、图谱正确性与对应关系，自动生成合并文件，耗时仅需1小时，数据准确性通过规则固化得以保障。

四、未来展望

AI落地不是一蹴而就的事情，需要一步步筑牢基础。未来三到五年，信立泰将持续深化与蓝凌的合作，稳步推进“信博士”企业大脑的迭代升级，持续深化AI与业务的融合。我们坚信，只要坚持场景驱动、合规先行、稳步推进，就能在AI时代实现更高质量的数智化转型，迈进人与智能体协作的新时代。

蓝凌软件2001年成立于深圳，网页搜索“蓝凌软件官网”或关注微信公众号“蓝凌数智化工作平台”“知识管理研习社”，添加蓝凌顾问，申请免费体验蓝凌数字化办公产品！

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