智能网联新能源汽车作为我国战略性新兴产业，是新质生产力的典型代表和重要引擎。以AI为代表的创新数字技术不仅是产业数智化转型的助推器，更是成为传统产业换道超车，破圈发展的利器。而“人工智能+”行动计划的不断推出，更是推动了各地各产业以大模型为代表的“人工智能+”行动实践，进一步为中国汽车产业“换道超车”提供了强大引擎。

2025年10月18日，在由ENI和吉林省电子信息行业联合会共同主办的“场景牵引，AI如何使能汽车产业智能转型”CIO智行社中，吉林省电子信息行业联合会副会长、吉数研院院长陈太博出席并做了开场致辞。他指出，AI 正重构汽车产业从研发设计到生产制造、从供应链管理到营销服务的每一个环节，当前已进入 AI 定义汽车的时代。

中国第一汽车集团有限公司-体系数字化部-数据创新与试验部主任马闻孛围绕一汽集团AI应用场景及实践经验做了分享。ManageEngine卓豪解决方案资深咨询顾问贾盼，基于汽车制造行业IT运维面临的挑战及成功案例的分享，介绍了卓豪在汽车产业可以提供的支持。炎黄盈动高级售前顾问孙建军则围绕炎黄盈动 AWPAAS7.0 平台可以为企业提供的支撑，并通过多个汽车行业企业应用案例，直观展现了该平台对汽车企业数智化运营的助力。

中国第一汽车集团有限公司-体系数字化部-数据创新与试验部主任 马闻孛

作为中国汽车工业领军企业，中国一汽AI 技术应用走在行业前列。2024 年初中国一汽提出 “AI + 专项工程”在研、产、供、销等领域构建AI大模型应用，提升企业运营效率。2025年进一步提出AI+专项行动“1145”，面向企业聚焦经营管理和生产制造、面向客户聚焦产品和服务，通过3年时间，伴随中国一汽“1174”数智化转型和汽车产品智能化进程，深化AI+专项行动，重构企业运营模式和用户体验。

针对企业管理端AI 应用，中国一汽明确AI应用场景：一是聊天机器人，通过构建企业知识库与检索链路，实现知识问答;二是数字员工，目前已上线 5 名，包括 001 号生产计划管理员、002号成本核算会计等，将原本需数天甚至一周完成的工作压缩至分钟级，推动员工向数据挖掘者、逻辑构建者与业务优化者转型;三是 React 智能体，结合大模型、知识库、企业微服务、外部MCP完成端到端任务，打造“感知-决策-执行-进化”的全链路智能。

落地应用方面，红旗云妹实现覆盖人力、差旅、财务、IT运维、行政服务、法律法规等员工全触点知识问答，减少信息获取偏差;自动办理在职证明、收入证明、调档函等流程自动化类任务，大幅减少人力SDC线上服务工单，构建差旅智能体，完成差旅规划、资源查询、个性化行程推荐、资源预定等功能，实现差旅业务的自动化办理;上线营销、财务、生产、质保、行业数据等领域企业核心指标查询与智能分析。红旗云妹经过不断的知识库建设与模型迭代，已为企业减少50%服务类员工，持续推进企业的自动化运营和智能化决策。

ManageEngine卓豪解决方案资深咨询顾问 贾盼

深耕IT 运维管理行业二十九年，卓豪产品线涵盖活动目录管理、基础架构监控、终端管理、IT 服务管理、安全管控、数据分析六大板块，可以为企业提供IT 运维 “全家桶” 解决方案，目前全球 500 强企业中有 320 多家使用卓豪的产品。

在提到汽车制造行业IT运维面临的挑战时，贾盼介绍到，随着ERP、SAP 等业务系统不断上线，IT 环境愈发复杂，给故障处理、巡检、服务请求提交等工作带来巨大压力;生产连续性要求极高，部分汽车制造厂商的核心业务系统一旦宕机，将直接影响生产线运行;安全与合规要求日益严格，企业需满足 ISO 20000 等认证及信息安全等级评审需求;同时，IT 环境复杂导致运维效率低、成本压力大，IT 部门常陷入处理修电脑、解决账号登录问题等琐事，难以专注数字化转型核心工作。

并通过介绍上海某汽车公司通过卓豪IT 服务管理平台，为全国几千家经销商提供故障报修与服务请求处理服务，借助标准化流程提升处理效率;某变速器公司运用卓豪桌面管理工具进行补丁下发等操作，并将其与 IT 工单集成，实现资产全生命周期管理，同时通过 IT 服务管理平台提升用户满意度等，详细介绍了卓豪可以为汽车制造企业提供的支持。

在人工智能应用方面，卓豪已与ChatGPT、DeepSeek 等 AI 大模型集成，在 IT 服务管理工具和 Openmanager 监控管理软件中植入 AI 智能客服机器人，用户与 IT 管理员可通过对话获取解决方案，降低学习与维护成本，若问题无法解决，机器人可自动提交工单。明年，卓豪将进一步升级 AI 功能，实现解决方案自动生成、故障根本原因 AI 分析、自动化执行、代码增强及监控工作流自动执行等。

炎黄盈动高级售前顾问孙建军

在“AI低代码 +智能BPM，AWS PaaS助力制造行业数智化运营”的主题演讲中，孙建军介绍到，汽车产业正朝着电动化、智能化、网联化、共享化方向高速发展，炎黄盈动AI低代码/无代码开发平台可以快速构建场景化应用，让企业掌握数字化转型主动权；在AI智能化方面，炎黄盈动AI Agent智能助理平台依托“智能链、智能数据、智能助理”等核心能力，为企业快速构建自有AI大模型应用底座提供全面支持。在流程驱动层面，智能BPM凭借其九大关键技术，有效打通业务与IT之间的壁垒，构建覆盖企业流程全生命周期的管理能力。数据驱动方面，借助iPaaS开放的连接能力，企业可系统整合信息孤岛，实现基于数据的业务创新。此外，通过云原生多租户PaaS服务的开放，该平台进一步赋能上层数字业务孵化与生态体系构建。

AWS PaaS7.0 平台以 “低代码 + 智能流程 + 集成能力 +AI能力” 为核心。其 AI 能力围绕 “五层架构” 搭建，可连接国内外主流大模型的核心功能，实现 “大模型与企业管理平台深度集成”。在AI应用构建方面，炎黄盈动提供了涵盖企业级AI应用从构建、测试、部署运营和治理的AWS AI Agent智能助理平台，通过低无代码与智能体对话、AI工作流、嵌入交互模式的自由组合，基于TRiSM信任、风险与安全管理框架，加速AI应用落地。此外，平台将炎黄盈动 20 余年的BPM引擎等能力融入大模型逻辑编排，可实现循环、判断等复杂流程控制;平台支持开发工具插件，支持调用第三方MCP等工具;“智能数据”除了支持上传文档外，还支持把管理平台中的其他业务表单、数据库表、外部集成系统服务等数据自动同步到RAG知识库。

在演讲中，孙建军还给大家分享了长城汽车、大众汽车、蓝图汽车、雅迪电动车、戴姆勒、福田汽车等企业的业务重构案例。

在互动讨论环节，与会嘉宾与三位演讲嘉宾，围绕“人工智能+汽车产业，有哪些重要因素决定其价值和效能?”、“在智能、绿色转型加速的当下，如何设定‘人工智能+’规划?”、汽车产业 AI 创新场景及AI 落地路径四大核心议题展开讨论。与会嘉宾提到，AI 落地核心要素包括数据、算力、算法(模型) 三大基础要素。对于汽车企业数字化转型的路径，则建议优先开展数据治理与梳理，而非直接部署企业专属 AI，待成本可控后，基于治理后的高质量数据搭建智能体，降低转型风险与难度。