以连锁经营为目标，在成立初期，锅圈就逐步健全了包含POS、WMS、TMS、ERP、CRM、报货系统在内的信息化基础，并在此后的经营中，不断加强信息化和数字化建设，达到了行业领先的数字化水平，形成了自上而下的数据化运营思路。

锅圈是如何打造以供应链能力为核心的数据驱动体系？又怎样依托前端连锁加盟体系持续优化供应链效率？

10月23日，锅圈副总裁安浩磊将确认出席「观远数据2020智能决策峰会暨产品发布会」，现场分享《3年4000+零售门店数字化建设之路》的理论与实践。

区别于其他超市品牌动辄上万的SKU，锅圈目前以火锅、烧烤食材为主，涵盖生鲜、净菜、饮品、小吃、休闲零食等商品，所以更需要依赖强大的数据分析能力去提高整体供应链的反映能力，解决食材损耗与浪费问题。

对此，在今年6月，锅圈与观远数据在BI项目合作基础上，开展了基于AI算法的“智能补货”项目。

该项目将基于锅圈前期铺垫的高质量数据基础，结合AI算法，通过异常判断、可视化分析等方式，快速梳理数据间的关联并发现异常，实现门店销量预测和中心仓销量预测，从而自动化进行配补货，减少断货、货物堆积造成的消费体验下降，使更多的消费者能“有货买，买好货”；同时，还将解决企业在供求关系偏差，未充分利用数据内的商业价值和人力及成本高消耗上的问题，优化全链条生产效率。

未来的产业竞争将不是个体竞争，而是供应链能力的竞争。如何让供应链建设能力匹配连锁门店的发展速度？10月23日，听锅圈副总裁安浩磊在「观远数据2020智能决策峰会暨产品发布会」现场分享。

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