【 2023 · 听见数智时代 特别栏目】张益军：数字化转型的全景解析，从当前实践到大模型时代的前瞻
   
"蒸汽机、内燃机、电动机"，这一能源动力的演进是对适应时代变化、持续进步的直观描述，这个过程反映了人类对效率、环保和可持续性的不断追求。这种理解也同样适用于我们对人工智能技术的认识和应用。
 
就如同从蒸汽机到内燃机，再到电动机的转变，人工智能也在不断地升级和改进。从初期的规则驱动型AI，到现在的深度学习型AI，它们在不断地学习、优化，以适应不断变化的环境和需求，提供最佳的策略和解决方案。
 
在此背景下，8月18日即将在北京拉开帷幕的第九届中国行业互联网大会暨CIO班18周年年会格外引人期待。特别栏目《2023·听见数智时代——大模型时代的数字化转型》将开启探讨当下CIO们面临的挑战、创新实践，以及对大模型等未来关键技术发展的前瞻性洞见。
 
在这个特别栏目中，CIO时代有幸邀请到了张益军，他将就今年备受瞩目的生成式AI技术进行深度探讨。
  以下对话由CIO时代整理，行文略有删减。
 
介绍与背景
CIO时代：数字化转型和技术领域的专业背景？
张益军：我大学所学专业是计算机科学与技术，毕业后一直在从事软件开发技术领域的工作。前6年主要是做MIS系统和桌面安全产品的研发，自2006年开始，一直在神州租车工作，致力于公司信息化、数字化平台的建设和管理，到现在已经有16年了。
我们的业务模式可能与许多其他公司有所不同，我们几乎所有的系统都是自主研发，很少使用市面上的第三方产品。
在公司信息化的工作和发展历程上，我们坚持以下三原则：
第一，系统先行原则，即在业务开展之前，我们需要先做好系统的准备。
第二，系统建设标准化、统一化和集中化原则。这可能与许多其他企业不同，很多公司都是先跑业务再上系统，但我们业务和系统都是从0到1起步，双轮驱动业务和系统的发展。
第三，数据驱动决策原则。我们基于大数据、算法等支持业务决策，例如用户画像、二手车定价等。
 
当前 CIO 面临的挑战
CIO时代：在当今快速发展的数字化时代，最大的挑战是什么？
 
张益军：现在的技术发展日新月异，尤其是从今年二月份推出ChatGPT以来，激起了新的热潮。以前的大数据和各种新技术的出现，都给产业带来了巨大的变革，新的竞争者不断涌现，市场格局发生变动，这是一个时代淘汰另一个时代的过程。
我们都经历了信息化、移动互联网、大数据和AI时代。我认为，对于企业来说，现阶段最大的挑战是如何围绕创收和降本来进行操作。
在技术创新和业务需求之间，我个人的看法是，不同的企业会有不同的需求和定位，因为他们所处的行业环境和发展阶段不同。我们关注各种技术创新，但并不会盲目跟进，我们会等到新技术相对成熟后再做快速跟进，这是一种后发制人的策略。
 
技术趋势和创新实践
CIO时代：在组织中如何应用这些技术趋势，推动创新和业务增长？
 
张益军：从当前的行业发展趋势来看，从互联网、移动互联网、大数据，到今年二月份推出的ChatGPT，这无疑改变了全世界，OpenAI成为有史以来增长最快的一家公司，刷新历史记录。对于未来，我相信最具潜力和影响力的技术趋势就是ChatGPT和大模型时代的这一波技术浪潮，它肯定会开启新的时代。
在现有的企业中，除了创新，利用算法和数据帮助企业降本也非常重要。尤其对于很多在国内市场运营的企业来说，市场份额的增长空间已经相对有限，因此更多的是内部修炼，提高效率。无论是阿里还是美团，现在都已经进入了这个阶段，阿里今年甚至提出了季度考核的制度。
我觉得这些都代表了一种变化，特别是在互联网大企业中，他们快速的增长往往掩盖了很多内部成本问题。我认为，对于这些企业来说，提高效率和降低成本的空间仍然很大。
 
数字化转型策略
CIO时代：在数字化转型过程中的策略和经验是什么？
 
张益军：我们其实并不能说是经历了数字化转型，因为从一开始，我们就实施了IT先行的策略，这与许多企业先做业务再做IT系统的情况不同。当然，如果管理层的支持和经验不足，可能还需要去说服他们，不然后期可能会遇到阻碍。
这个核心策略，即IT先行，给我们带来了很多好处。由于我们的IT始终领先，业务部门习惯了在信息化和数字化的环境中运营。与那些需要从线下搬到线上，还要经历适应和调整过程的企业不同，我们从一开始就避免了这个问题。
我们把全公司所有流程都做到了系统里面。到了2020年，我们开始把用户端、运营端、员工端全面移动化，积累流程数据和过程数据。随着用户数据的丰富，我们建立了大数据平台，用于进行精准客户画像。
通过这些IoT的数据和GPS的数据进行画像，我们得到了更精细的用户画像。过去，我们只是把客户分成三大类：本地用车、旅游用车和商务用车，但现在，我们能够通过用户画像，把客户进一步细分为16个群体，这使我们能够更精准的做用户增长。
 
对未来的展望
CIO时代：CIO 在未来需要具备哪些关键技能和素质？
 
张益军：首先我觉得是技术专业能力，其次是项目管理能力，第三个是沟通协调能力。
 
大模型时代的数字化转型趋势
CIO时代：在大模型时代，数据和人工智能等技术对数字化转型的影响是怎样的？
 
张益军：如果只是单纯地做大模型，我觉得机会可能并不会特别大。但如果我们能围绕大模型，去做一些To B范围内的行业垂直模型，我认为未来将具有极大的价值。
例如，在我们的企业运营中，存在很多运营规则，这些规则经过了多年的积累和沉淀。我们可以把企业的所有知识通过大模型进行训练和管理，这样，新入职的员工或者需要查询以前的信息和资料的人，就不需要翻阅大量文档，或者通过关键词搜索，他们可以更快捷有效地获取所需信息。因此，我认为大模型的未来可能在垂直行业中，这会更有前途。我更倾向于这种针对组织内部的数字化变革。
再说到数据，我认为公司整体的组织架构和IT的组织架构，未来都会有非常大的变化。从IT的角度来看，像我们这样拥有自研团队模式的公司，未来，产品和开发的比例可能会从现在的1:6变为1:3，甚至1:2，因为可能未来我们只需要产品就行了，可以实现自然语言编程，只需要把需求文档输入到大模型中，代码就能自动生成。我觉得未来可能需要技术专家做一些产品化的工作，产品人员的能力也需要提升，他们需要更好地了解如何与大模型进行交互。
 
数据驱动的决策和智能化运营
CIO时代：如何将大数据和人工智能技术应用于组织的决策和运营中？
 
张益军：从公司的组织结构来看，未来也会有很大的变化。很多岗位可能会逐渐减少，例如我们刚才提到的财务、法务等常规岗位可能会最先减少，而一些日常工作岗位，比如数据分析等，我认为也可能会减少。有了大模型之后，未来每个人都可以训练一个自己的AI助手，很多经验和知识储备性的工作，可能直接使用ChatGPT这样的大模型来完成工作，而不再需要像现在这样招聘初级员工来做。
所以我认为，这种技术的出现对整个公司，甚至整个社会的影响，可能会比以往任何时代都要颠覆性。
 
数据隐私和安全挑战
CIO时代：随着大模型时代的到来，数据隐私和安全问题变得更加重要。如何应对这些挑战，确保数据的隐私和安全？
 
张益军：随着大模型时代的到来，要确保数据隐私和安全，我们可能需要采取私有化部署。我们需要将系统分为两部分：一部分是使用外部数据的大模型；一部分是结合我们公司特点的数据，需要在本地部署，这样做可以更好地保证数据的安全性和隐私。另外，我觉得还有另一种可能的解决方案，就是通过区块链或者通过边缘计算来解决这些问题。
 
对未来的展望
CIO时代：您对大模型时代的数字化转型有什么前瞻性的见解？
 
张益军：大模型无疑将改变我们的世界，可能甚至会改变整个国家乃至全世界的生态。对我们来说，我们应该更多地关注如何将大模型与垂直行业结合起来，让它落地并产生一种可控的应用，这样才能更好地为人类服务。
在组织内部的B端，我认为我们需要考虑的问题是如何监管和控制这些大模型。现在全球各地，包括美国、欧盟，他们都在考虑如何对这些大模型进行监管，以使其在可控范围内。

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