【 2023 · 听见数智时代 特别栏目】北京市商务局商务信息化处处长周涛：大模型时代数字政府CIO角色转变与行业创新的未来展望
   
“手稿、打字机、电脑、无纸化办工、智能生成”这一信息处理方式的演进反映了如何适应时代的变化，这同样可以用来理解政府如何应用和理解数字化技术演变。就如同从手动书写到打字，再到现在的与产业结合的AI生成，我们不断利用新的工具以适应信息处理和沟通的需求。同样的，政府正在尝试采用新型模型训练方法，以智能化手段寻找最佳政策和服务解决方案。
 
在此背景下，8月18日即将在北京拉开帷幕的第九届中国行业互联网大会暨CIO班18周年年会格外引人期待。特别栏目《2023·听见数智时代——大模型时代的数字化转型》将探讨当前政府CIO们面临的挑战、创新实践，以及对大模型等未来关键技术发展的前瞻性洞见。
 
在这个特别栏目中，CIO时代有幸邀请到了北京市商务局商务信息化处处长周涛，他将就今年备受瞩目的生成式AI技术进行深度探讨。这些探讨将帮助政府CIO们更好地理解和利用这些前沿技术，以推动政府数字化转型的进程，实现更高效的公共服务提供。
   
 
 
 
l 数字政府与大模型发生“化学反应”
CIO时代：您的数字化转型和技术领域专业背景是怎样的？
 
周涛：我的专业背景是计算机科学。在军校的时主修计算机技术，并对网络信息安全有深入的研究。研究生阶段，选择了软件工程作为主修，主要研究方向是产业信息化融合和新技术的应用。工作20多年来一直专注于电子政务和政务信息化的实践和研究。同时我也曾任职信息中心主任长达10年，这些相关专业背景也使得我对信息化行业有着深入的了解。
 
除此之外，我还在CIO时代的活动中发挥了重要作用。我曾是政11班的班长，担任了上届学生会副会长，而这一届，也有幸出任了秘书长。这些经历让我在团队领导和组织协调方面积累了丰富的实践经验。
 
l 当前 CIO 面临的挑战
CIO时代：您认为在当今快速发展的数字化时代，最大的挑战是什么？ 
 
周涛：我深信信息化是一个不断进步和更新的行业。从大数据、云计算、区块链，到我们现在热议的大模型，信息化都在不断地进行技术创新和技术变革。在政府的计划应用中，每一个阶段的新技术出现后，我们都会尝试着去理解并掌握这些技术的使用。
 
例如，当云技术初次出现，我们就从原有的自主机房开始，逐步将所有系统全部迁移到云上，实现了政务云的应用和安全使用。再比如大数据，我们大概从2016年就开始进行大数据的采集和整合，并进行大数据的分析。
 
同时，我们也在区块链技术上有所尝试，进行跨区域和跨行业的数据应用。比如我们现在正在进行的口岸跨境贸易区块链项目，我们为此开发了很多应用场景。然而，新技术的发展总是超越我们原有的认知，比如ChatGPT，这使我们不得不去思考如何在我们的应用中合理的使用这些技术。
 
我们在商务信息化中有两个主要领域，一是政府信息化，二是商业行业的信息化。在政府信息化中，大数据模型和新的创新其实是有利的。因为在大数据时代，我们遇到了一个瓶颈，那就是数据量越大，对我们进行精准预测或分析的要求就越高。我们发现并非数据越多越好，因为数据多了就需要花费大量的时间去对数据进行分类和归集，以便为后续的应用和分析找出最有价值的方向。
 
但是，当大模型开始出现后，我发现这打开了一个新的天地。这种技术的创新方式能够有效地解决我们在大数据应用中遇到的瓶颈问题。
 
l 大模型时代的数字化转型趋势
CIO时代：在大模型时代，数据和人工智能等技术对数字化转型的影响是怎样的？
 
周涛：在数字化转型的过程中，新技术可以作为一个重要的参考，但我们也需要面对时间和资金投入的挑战。大模型的构建需要时间，而且还需要资金的不断投入。
 
目前，我们正在推动政府与社会资源共同努力来面对这些挑战，这样可以产生更好的效果。一方面，我们鼓励并推动企业采用新技术来进行数字化转型；另一方面，我们在采用新技术的过程中，将新技术作为参考，进行专业化的改造，去构建更有效的场景应用，这是一个逐步的过程。
 
目的是要实现社会力量与政府之间的快速融合。这对我们来说既是一个挑战，也是一个机遇。目前，我们正在与一些领先的大企业共同探讨合作模式，以此推动新技术的发展和应用。
 
对于数据安全这个问题，在大数据时代到来之后，无论从数据安全还是数据隐私的角度来看，这都是一个市场上无法避免的问题。我觉得有两个安全挑战需要我们关注。
 
首先，所有的数据在采集和共享过程中都会面临安全问题。无论数据来自何处，虽然最后在大模型中进行归集，或者是使用逻辑性的数据进行抽取，但在某些规则下，数据的安全性仍然可能受到影响。特别是在数据采集或传输过程中，这是最危险的。许多人过去可能觉得需要保证物理数据库的安全，或者限制数据的使用，其实在数据传输过程中就可能发生安全问题。你在一头一尾可能是安全的，但在中间就可能不安全。
 
第二个挑战是，大模型需要大量的数据，需要更多的数据供应，也就是供应链渠道。在这个过程中，每个渠道的规则，每个渠道的安全性，以及每个通路的安全性w非常重要，这将决定模型输出结果的安全性。
 
然后是第二个问题，就是在有了大模型之后，数据的输出结果和输出内容的安全性，其实比数据本身更重要。因为模型很大，里面有几亿几十亿甚至上百亿条信息，一般人根本无法理解。但如果有人了解了你的输出规则，甚至控制了你的输出内容规则，那就是最危险的时刻。他们不关心你的数据，他们只关心你的输出结果，因为这些结果会引导其他人，一切的结果都应被他们所主导，这才是我们真正需要保护的东西。
 
所以，虽然传统的数据库安全依然重要，但这两个问题其实比传统的数据库安全要重要得多，但新技术带来的新挑战，我们也不能忽视，我们还是需要提前做好应该做的事情。
 
l 技术趋势和创新实践
CIO时代：目前最具潜力和影响力的技术趋势是什么？在组织中如何应用这些技术趋势，推动创新和业务增长？
 
周涛：我们讨论了如何使用自动生成内容的新技术，如ChatGPT，来改善我们的工作流程。在过去，我们需要通过多个专业公司或其他人来生产内容，这一过程既耗时又需要投入大量的资金。然而，新的自动生成内容的技术让这个过程变得更加简单和快捷，这是一个明显的技术变革。
 
然而，新技术的应用同时也带来了新的挑战。首先，我们必须确保技术的应用是符合政策和法律的，这是新技术在电子政务和智慧政府中应用的一个先决条件。其次，我们还必须面对数据安全和数据隐私保护的问题，这是另一个关键的挑战。最后，我们还需要考虑公平性的问题，确保我们利用这些数据和算法产生的结果对所有人都是公平的。
 
这些问题在我们讨论如何将业务和技术融合时显得尤为重要。无论是政府的政务服务，还是商业领域的信息化服务，我们都需要从这两个方面进行考虑。
 
首先，对于政务服务，我们必须在合规、合法、保证数据安全并且提供公平服务的基础上使用新技术。
 
其次，对于商业领域，我们更希望从行业的发展和信息化的推进中引入这些新技术。许多智慧商业区、电子商务平台、以及正在转型的传统行业，都在寻找新的技术以改进他们的业务。这些新技术可以用在销售和产品配送上，起到一个亮点或者吸引用户的作用。因此，我们更愿意在这些领域先行尝试使用新技术，并鼓励更多的行业和企业也这样做。
 
最近，我们也在与许多平台进行合作，如京东、美团、王府井和首旅集团等，探讨如何将新的技术应用到新的商业模式中。我们希望新技术能够为这些公司的业务升级带来帮助。
 
l 数字化转型策略 
CIO时代：在数字化转型过程中的您的策略和经验是什么？ 
 
周涛：对于新技术在政府中的应用，我们应该怎么做呢？举个例子，我们考虑智慧商务和智慧商圈，以及当前许多电子商务平台的创新。许多企业实际上已经迅速行动起来了，而作为政府，我们希望他们能够利用新技术在他们的行业中创新，甚至创造新的现代服务模式。
 
为了实现这一目标，我们采用了两种方法。首先，我们鼓励企业采用新技术，并在新技术出现后进行研讨，探讨行业的发展和商业企业的数字化转型需要政府做哪些支撑。例如，有些企业想进行全球数字拍卖和数字艺术品在线展示，让更多的人能够在线上参与，增加关注度的同时又增加了受益人群。另外，也有一些智慧商业和商圈计划利用人工智能等新技术来吸引更多的消费人群。
 
第二种方法则是我们主动出击，面对新技术应用的挑战。新技术的应用往往很多功能还处在概念阶段，虽然听起来很好，但在实际应用中却面临许多困难。比如，在政府信息化中，我们必须找到具体的应用场景，将技术应用在解决场景中的问题，提升场景中的体验感。
 
以我们近几年疫情期间做的生活必需品保供为例，我们利用了大数据和区块链等多方面的技术，对商场、超市、电商企业、批发市场等进行监测，确保生活必需品供应的稳定。我们需要对每天的采集信息进行分析，判断物资供应是否充足，预测未来可能出现的问题，例如不好的天气情况会不会影响物流和供货，价格是否会被影响，供应量是否足够等。这些其实都需要我们不断利用新技术来解决和优化。
 
然而，新技术的应用还需要解决场景问题。如果我们将新的应用程序或大模型引入，我们需要花费时间来创建这个模型，并且需要将许多不同角色的原本工作在大模型中重新进行塑造。这可能与原来的流程或方式有所不同，需要进行流程重塑或再造。
 
此外，大数据最后生成的结果将影响我们的决策，比如是否需要补充货源，是否需要提前备货等。但是，当前的技术可能还无法完全满足这些需求，特别是在准确性方面。因此，我们必须在采用新技术的同时，也需要思考如何解决这些问题。
 
l 对未来的展望
CIO时代：CIO 在未来需要具备哪些关键技能和素质？ 
周涛：作为一个科班学习计算机专业后又从事了20多年信息化工作的专业人士，新的技术对我们这个行业的要求一直在发生巨大变化。过去，一个CIO可能只需要对最新的技术有所了解，并参与或主持过一些项目，对业务有一定的理解，具有一定的专业经验，并与合作伙伴保持良好关系，这样就足够了。但现在，情况完全不同了，CIO面临着更多巨大的挑战。
 
首先，新技术的出现和迭代速度太快了，因此，一个CIO必须具备持续学习的能力。而且，不仅要理解这些新技术，还要具备能尝试和运用新技术的能力，这比过去的经验和关系更加重要。
 
其次，我们必须将业务和技术进行快速而深入的融合。过去，我们通常会将业务部门和IT部门分开，各做各的，但现在这种方式已经过时了。我之前在中关村的一个讲座上曾说过新时代下“技术会驱动业务的未来发展”。现在的CIO不仅需要理解业务，还需要理解技术如何与业务融合。反过来，他们需要为业务部门提供最佳的方案，将技术与业务深度融合，才能真正优化业务流程、提升业务效率。
 
换句话说，现在的CIO不仅是技术专家，他们必须也是业务专家，而且还要有能力将技术和业务融合，提升业务效率。如果有一天他们不再担任CIO，他们可能会成为业务部门的领导。这对CIO来说是更高的要求，不仅仅是在技术上或信息上是专家，更重要的是，他们需要有能力用技术来解决业务问题，实现业务的改造和提升。这是对现在的CIO的更高要求。
 
CIO时代：您对大模型时代的数字化转型有什么前瞻性的见解？
 
周涛：对于新技术的应用，我想多谈谈北京的一些举措。近两年，北京近期出台了很多相关政策，包括推动人工智能产业的创新发展，以及构建数字化的标杆城市。
例如，《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》，还有《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》等。
从这个角度讲，北京在过去的两年里，对智慧城市的发展提出了很多要求，希望我们各个政府和委办局能够推动北京在各个行业中成为一个更快速发展的数字化标杆城市，进一步加强我们的数字技术创新力量。实际上，这些都给我们提出了很多的要求。
 
从我们自身的角度来看，因为我们更多的是推动商业发展和产业进步，我们也希望通过新的技术，真正促进数字技术与我们传统的商业实体经济的深度融合，来提升传统行业的整体水平。
 
我们希望通过数字化，为我们的商业行业和产业提供高质量经济发展的新空间。大部分的商业都属于传统行业，我们真心希望新的技术能让这些传统行业重新焕发新的活力。有人说，在互联网时代，所有的传统行业都可以重新做一遍。我认为，在新的大数据和AI时代，所有的行业不仅可以再做一遍，而且可以迎来一个全新发展的时代。
 
总的来说，我对未来的技术进步持乐观态度，因为技术进步是一个永恒的话题，它会不断推动我们的社会发展。 2023年8月18-20日，第九届中国行业互联网大会暨CIO班18周年年会即将在北京拉开帷幕，大会主题是“大模型时代的数字化转型”。
 
在这个科技日新月异的时代，大会将成为一个集结业界精英、展示科技成果、交流创新思想的重要场所。我们致力于为参会者提供一个开放的平台，让每一个人都有机会参与到这个科技创新的盛宴中来。每届年会平均吸引了500+位企业CIO到场参会，近三年来，共计10万+来自各行业的CIO同步观看了大会的线上直播。

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