推动数据高效流通!“CIO时代可信数据空间专委会”闭门会议在南京圆满落幕!

2024-04-29 18:49:28  来源:

摘要:近日,CIO时代可信数据空间专委会(下简称“专委会”)第一次闭门研讨会在南京成功举办。会议现场来自各地各行业的20多位专家和CIO对可信数据空间的技术发展和应用落地展开热烈的研讨。
关键词: 数据治理
近日,CIO时代可信数据空间专委会(下简称“专委会”)第一次闭门研讨会在南京成功举办。会议现场来自各地各行业的20多位专家和CIO对可信数据空间的技术发展和应用落地展开热烈的研讨。

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专委会会长陈红主持会议,他表示可信数据空间技术是解决数据共享流通行之有效的方法,也是解决数据价值化的关键手段。

会上,专委会秘书长鲁四海以“湖仓一体化数据治理”为题给大家做了技术分享

我们正在由信息化迈向数字化的阶段,他提出了数据智能化的路径,并指出数字化的核心要素是数据,但企业现在普遍存在数据不可用的问题,现象有以下几点:数据不可联、数据不可知、数据不可联、数据不可信。


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数据不可用就会严重影响数据价值的释放。数据价值释放的难点和堵点主要有两个方面:一是数据要素的流通,即需要数据需方能安全便捷地拿到数据进行应用;二是数据质量。

可信数据空间是保障数据共享、流通和应用的关键路径之一。主要体现在:

(1)依托数据流通服务功能,解决供需对接不畅带来的共享瓶颈问题。
(2)通过数据控制功能,解决数据流通的数据范围不可控保护问题。
(3)凭借可信环境与日志存证功能,解决流通全过程中安全可信问题。

但是鲁四海认为可信数据空间不能仅仅是一个功能性平台,纯功能性平台就像是建设了一个空的购物中心,不能形成购物场景一样。他认为可信数据空间还需要有基础的数据仓库和数据服务,他提出的可信数据空间技术参考架构,如下图:


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数据质量的问题,需要依靠数据治理完成,数据治理方法框架很多,但是往往都存在范围广、周期长、投入大、见效慢等问题。鲁四海提出的“反向治理”方法,“以终为始”的思想,让数据治理能够更高效、敏捷。
 

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在数据治理技术实现方面,鲁四海给出了基于DataOps 的DG4L参考技术架构,如下图:

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湖仓一体化平台可以采用MPP架构,实现快速的数据计算和存储,可弹性扩展。

数据集成可以通过联邦数据库模式实现,即在湖仓一体化平台中通过统一的SQL语句快速集成多种外部数据源。

数据治理平台重点实现可视化的在线数据治理,解决了数据治理任务开发效率低、数据处理逻辑不能在线验证、数据治理逻辑不可见、数据处理速度慢,业务懂规则不懂技术,IT懂技术不懂规则,难以沟通一致等问题。

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责编:zhanghy

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