巨头“资助”下的开源AI热潮，还能持续多久？| 原创

2024-01-17 10:06:37 来源：抢沙发

2024-01-17 10:06:37 来源：

摘要：随着新一代AI技术的深入发展，通过开源模式来协同合作已然成为全球各个行业领域发展的共识。然而，由于不少开源AI项目大多是建立在科技巨头的“资助”及捐献下的，所以在这里放个“脑洞”—— 一旦这些开源AI产品出现软件熵，或这些科技巨头们受到外部影响突然“关门大吉”了，那么开源还能持续多久呢？
关键词： AI 开源开源AI 生成式AI 原创专栏

随着新一代AI技术的深入发展，通过开源模式来协同合作已然成为全球各个行业领域发展的共识。然而，由于不少开源AI项目大多是建立在科技巨头的“资助”及捐献下的，所以在这里放个“脑洞”—— 一旦这些开源AI产品出现软件熵，或这些科技巨头们受到外部影响突然“关门大吉”了，那么开源还能持续多久呢？

（图源：engineering）

AIGC爆火引发开源AI项目热潮

刚刚过去的2023年，毫无疑问是生成式AI“元年”。

在过去的这一年里，以ChatGPT为首的生成式AI技术热潮席卷全球，生成式AI企业及项目也获得了前所未有的关注和投资。据《2023年AI现状》报告显示，截至2023年10月，专注研发生成式AI应用的初创企业去年已累计获近180亿美元的风投资金，较2022年整年大涨超360%。

（图源：stateof.ai）

生成式AI的火热，也让开源AI项目激增。2023年以来，全球知名开源项目平台GitHub上开源生成式 AI 的项目暴增。据Github官方统计，截至2023年11月份，开源生成式AI相关项目高达8000 多个。这些项目包括商业支持的大型语言模型（LLM），如 Meta 的 LLaMA，以及实验性的开源应用程序。

（图源：gitHub）

如“雨后春笋”般涌现出来的开源生成式AI项目，不仅为开源开发人员以及机器学习社区提供了许多好处，也为数字时代新技术变革下的全球经济增长带来了新引擎。

开源（Open Source），即开放源代码，你可将它看作是“免费共享”的。开源最早起源于20世纪50、60年代的美国。早期开发互联网技术和电信网络协议时，研究人员需要进行开放式的协作环境。1968年，Internet的先驱阿帕网（ARPANET）的建立，成为对开放源代码可行性展示的标志。直到1985年，自由软件运动领袖理查德·斯托曼（Richard Stallman）发表了著名的GNU宣言，开源运动正式开启，才终于诞生了免费的Linux操作系统。

作为信息技术领域中的一种大规模协作开发的创新方式，开源改变了信息技术产业格局及商业模式。基于开源模式，越来越多的行业领域纷纷从其资源汇集和协同创新的优势中获益，从而推动AI等技术快速迭代，并一举引发新一代技术变革的全球大趋势。

从PC时代到互联网时代，再到今天的新AI时代，开源可谓是一路伴随了科技巨头在创新浪潮下探索的每一步。

多年来，国外一直都会在新技术趋势的部署上引入开源并将其作为首要问题，同时会积极采取措施以推动开源发展。谷歌、微软、亚马逊、Meta等众多全球老牌科技巨头一路发展至今，均有开源“功劳”。

因此，对于开源AI而言，“免费”依旧是其不断获取新用户新市场的关键优势，而开放的模式也能让所有人都能加入到技术的改善与创新中，以此来持续加快AI的发展与落地，让更多的人从中获益。

开源的“免费”共享模式确实让非常多人受益，但与此同时，人们对科技巨头通过开源来掌控AI技术的担忧也一直没断过。

开源AI热潮能持续多久？

以ChatGPT为主导的生成式AI热潮下，IT科技巨头们纷纷通过贡献来推进开源以及开源AI的发展。因此，也有不少业内人士会担忧“这些技术都是由那些科技巨头投资支持的，也是“不稳定”的，这种情况下的开源AI热潮究竟能持续多久呢？”

开源AI确实火，从去年以来，开源AI项目受到来自巨头的资金投入数据上就可窥一斑。

众所周知的ChatGPT，正是科技巨头微软投资支持下的OpenAI旗下产品；而与之相“抗衡”的Gemini，也是由谷歌母公司Alphabet下设立的人工智能实验室投资支持的。科技巨头支持下的开源“大战”似乎也在蠢蠢欲动。

最直观的可能就是去年那场备受瞩目的OpenAI“宫斗”了，外表看来似乎是在探讨AI技术发展的安全和规范，但归根结底其实是一场因“开源”而演化的事件。

众所周知，早年间作为“前元老”的特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)就曾因为“理念不合”而离开了OpenAI公司，离开之后OpenAI便推出了ChatGPT并在迭代后选择“闭源”。对此，马斯克在多年后的某次媒体采访中疑似还指责过OpenAI“不再开源”“变成了一家营利机构”。马斯克认为，“OpenAI应该继续保持开源”，并强调“AI”的发展离不开“开源”，为了践行自己的看法，他还将自家首款聊天机器人开源了。

因此，对于OpenAI等“掌握AI核心技术”的科技巨头们而言，想要避免业界对于以上问题的“担忧”，就需要给开源AI提供一个可持续且安全的“屏障”。

（图源：dailybayonet）

在许多方面，将生成式AI技术开源，这是一件好事。开源可以帮助这些技术模型面向大众被使用且有助于推动创新，更有助于对技术进行改进迭代。因此，如果只有少数巨头公司才能够掌握这项技术或决定怎么使用它的话，那AI也就不会像今天这样蓬勃发展了。

但这种开源AI热潮是不稳定的，因为目前大多数开源版本仍建立在财力雄厚的大公司推出的巨型模型之上。如果 OpenAI 和 Meta 突然决定“关店”，那么一个崭新崛起的技术市场可能会变成“死水”。

例如，许多这些模型都是基于 LLaMA 构建的，LLaMA 是 Meta AI 发布的一个开源大型语言模型，其他模型则是基于由开源非营利组织 EleutherAI 收集的名为 Pile 的海量公共数据集上的。但你知道吗？EleutherAI 的存在，只是借助了 OpenAI 的开源模式，这就意味着程序员可以通过“逆向工程”来对 GPT-3 进行“复刻”，然后创建自己的模型。

此前，由于受OpenAI在开源AI方面的开放政策影响，Meta AI相关高管也曾透露或将对其开源代码的免费开放模式做调整——“向外界开放代码，这会是我们未来5年打算采取的策略吗？我不知道，因为人工智能发展得太快了。”

一旦OpenAI、Meta AI们选择关闭访问，那么不仅开源人群将被切断，下一代AI技术的突破或许也将被完全掌握在世界上最大、最富有的实验室手中。

当然，尽管以上科技巨头不断透露出对开源AI的“开放”收紧政策，但对于另外一拨人来说，开源是一个原则问题。他们认为，这是通过全球社区的努力，将生成式AI的力量带给每个人，且让它摆脱少数巨头公司的一场斗争，“我们永远不会放弃”。

编辑 | MissD

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