ChatGPT爆火，OpenAI版“宫斗”背后透露了哪些开源问题？ | 原创
ChatGPT爆火，OpenAI版“宫斗”背后透露了哪些开源问题？ | 原创
2023-12-01 09:27:54 来源：
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2023-12-01 09:27:54 来源：
摘要：前几天， OpenAI高层人事变动，引发全球科技圈“巨震”。尽管这场硅谷版“宫斗”风波目前已平息，但仍引发了业界人士关于这件事背后真相及潜在问题的深思。
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数字化转型
原创专栏
前几天， OpenAI高层人事变动，引发全球科技圈“巨震”。尽管这场硅谷版“宫斗”风波目前已平息，但仍引发了业界人士关于这件事背后真相及潜在问题的深思。
（图源：foxnews）
那么，作为一家全球重磅的AI创业公司，其“功勋”创始人兼CEO会被董事会赶走？生成式AI是否真的会面临安全方面的挑战？这对开源AI领域又会带来哪些影响？这一切，都与AI技术向终极形态探索过程中的众多不确定性相关，其中或也涉及伦理与道德、安全等方面因素。
“宫斗”导火索：ChatGPT爆火，初心不再
众所周知，OpenAI是由特斯拉CEO埃隆·马斯克、萨姆·奥特曼、格雷格·布罗克曼等人于2015年共同成立的一家AI创业公司，公司初期定位为一家非盈利机构，并设立了宏大愿景——确保人工智能不被垄断以造福人类，以此来推动人工智能技术的发展。
最初，OpenAI确实是向着加强AI基础研究、应用及开源等方向去的。凭借其先进的开源理念和技术，OpenAI一时间成为了众多开发者和研究者的首选。然而，好景不长。
（图源：codeandhack）
2018年，马斯克突然辞去了公司董事一职。当时，据OpenAides内部人士称，马斯克离开是双方因OpenAI公司的发展方向问题产生分歧，而包括马斯克在内离开的那群人则认为，是OpenAI违背了“开源”的初心——变成了一家盈利机构。
马斯克离开的第二年，也就是2019 年，萨姆·奥特曼就立即把公司从“理想化”转为营利性，从开源转为“闭源”——ChatGPT一经发布便引发全球新一轮人工智能热潮。自初版ChatGPT“GPT-2”之后，OpenAI彻底选择了闭源发展，GPT-3和GPT-4等模型代码必须付费才可使用。
其实，创业公司盈利本来无可厚非，但须赢之有道。在获得巨大商业成功后，OpenAI在数据安全、AI失控等方面的隐患问题逐渐突显，而GPT的加速迭代更让公司商业化。为了让公司回归初心，最终内部“安全保守派”推动董事会将奥特曼等“商业激进派”“流放”，这才导致了开篇提到的OpenAI内部“宫斗”风波。
开源变“闭源”，AI安全隐患日趋突显
ChatGPT引发的新一轮AI大模型产业呈“井喷”之势发展，并吸引着越来越多的企业朝着生成式AI方向一路狂奔。然而过度商业化的AI发展，其所带来的安全问题日趋突显。
据damoai数据显示，预计到2023年，全球大模型市场规模将达到210亿美元，到2028年，其规模将达到1095亿美元。另据IDC相关数据也表明，生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。如此大的市场，其中涉及的安全因素可谓重要议题。
（图源：damoai）
由于涉及上千亿参数与复杂的算法结构，生成式AI大模型所展示出的内容“涌现”能力充满不确定性，其中不乏衍生的造假、侵犯隐私等问题，监管难度也随时加大，如何平衡AI发展相关的安全性和商业化之间的关系是个问题。
其实，对OpenAI的“闭源”行为，马斯克就曾在此前的一档博客节目中已公开表达过不满。不仅如此，马斯克还联合上千名科技人士，共同呼吁暂停超强AI研发，也引发了全球对AI安全问题的重视。
此次，OpenAI上演的这出“权利游戏”，也让我们对AI发展所面临的道德准则、法律法规等问题更加重视。
对此次事件，马斯克在本周早些时候声称，他担心OpenAI“在AI方面有了一些危险的发现”，这可能才是CEO萨姆·奥特曼被逐出公司的原因。
那么，这个“危险的发现”究竟是什么？又该如何规避？相信接下来会有一些答案和对策。
开源AI面临的挑战，“大战”一触即发
数字时代，AI等前沿技术是构建是社会发展的关键底座。开源打破了很多技术壁垒，吸引着越来越多的传统企业入局，即使没有专业的 AI 科学家，借助这些开源工具和模型也能让企业受益。
所谓开源，就是开放源代码。比如时下大热的AI大模型如果是开源的，那么在版权限制范围内，任何人都可以公开获取模型源代码，并进行修改甚至重新开发。目前，驱动开源市场持续壮大的关键因素，正是各行业数字化转型的兴起。
据grandviewresearch数据显示，2022年全球开源服务市场规模为250.3亿美元，预计2023年至2030年将以16.9%的复合年增长率增长。通过借助数字技术，企业可以实现优化运营、降低成本和改善客户等体验。开源工具帮助企业提供了经济、高效、灵活的解决方案，可以轻松集成到现有系统中。随着企业数字化转型的成果持续向好，业界对开源服务的需求量也在不断增加。
然而，开源AI的热潮建立在大型科技公司的开源贡献之上。但这种形势究竟还能持续多久，谁都没法预料。
一直以来，开源帮助了来自全球的大量开发者们，让他们能访问生成模型背后的代码，真真实实地推动了创新。但这种开源热潮是不稳定的，大多数开源版本仍然建立在财力雄厚的大公司推出的巨型模型之上。一旦 OpenAI 、Meta 等AI巨头发生变故或受到“惊吓”，那他们可能会分分钟让开源“关门大吉”，那么整个生态可能会变成“一潭死水”也说不定。
由于担心竞争，开源变“闭源”。而闭源人工智能发展得太快，又会出现各类安全隐患。因此，一场关于开源的“大战”即将到来，且正在威胁着全球大型科技公司对AI的控制。
此次OpenAI高层“宫斗”风波，正是通用AI技术发展至当下所面临的典型困境。
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