KPMG于2023年3月对美国高管进行的调查显示，近三分之二（65%）的被调查者认为“生成式AI将在未来三到五年对他们的组织产生较高或非常高的影响。”

“但只有不到一半的受访者表示，他们拥有实施生成式AI所需的正确技术、人才和管理能力。”

这一发现可能会让那些每天都会接触聊天机器人和AI生成内容的人感到惊讶，但对于那些一直追踪企业数字化转型旅程，并用数字化转型所需的六项技术能力对其进行衡量的人来说，这一发现并不令人意外。

我们基于这六项技术能力，深入研究当下企业数字化成熟度的状态，并发现只有4%的组织达到了最高水平的成熟度，也就是说，它们实现了几乎完全以数字化企业的形式运营。

大多数组织（65%）只是在数字化业务方面进行试水。它们展现出成熟的迹象，对现代化IT和技术进行投入并获得了回报。值得注意的是，这与KPMG发现的缺乏实施生成式AI所需的正确技术、人才和治理能力的比例相似。

这并非巧合。建立和运营一个AI支持的业务所需的技术能力的广度和深度是难以达到的。从企业架构中的新技术领域——SRE 运维、可观测性和自动化、应用交付和安全，到加速现有领域（数据和基础设施等）现代化的进程，需要大量的工作，特别是对于那些互联网诞生之前的企业来说。

这就是为什么当我们通过行业的视角来看组织的成熟度时，我们发现没有任何金融服务机构达到最高水平的成熟度。云服务提供商、电信和技术公司占据了该类别的主导地位。除了电信之外，云服务提供商和技术公司是相对而言年轻的行业，与传统行业相比，它们的技术和架构的负担要少得多，这使得它们能够更快地推进数字化进程。

在数字化银行迅速崛起的背景下，数字化成熟度最高的组织中，金融服务公司的缺席可能看起来有些奇怪。经过深入分析，我们可以推测出，金融服务业出于顶层设计的考虑正以较慢的速度发展。添加新的接口（应用程序和数字化服务）很像是给一座旧建筑物涂上一层华丽的外墙，虽然拥有现代化的外观，但背后仍然存在着大量传统技术和实践。这并非一种指责，毕竟，错误可能会带来昂贵的风险，它们还承担着现有基础设施和应用组合的现代化需求。

这也解释了在成熟度最高的组织中，医疗公司缺席的情况。如果金融服务行业需要面对重大的投资组合和严格的治理要求，那么想象一下医疗保健组织所面临的重担。他们相对于其他行业的发展速度较慢是可以理解的，医疗保健是受到高度监管和严格治理的行业，而且理所当然，因为一旦发生问题，会对人类生命产生影响。数字化转型不是一场跑步比赛，因此，看到一些行业以谨慎和战略的方式取得进展是令人鼓舞的。毕竟在龟兔赛跑中，乌龟最终赢得了比赛。

这并不是说在医疗行业和金融服务行业没有一些比其他公司发展更快的例子。我们所分析的数据集来自F5的《应用策略现状报告》并基于那些具有完整性的回答。我们和这两个行业的公司都进行过交谈，证明了每个统计数据都有例外的情况。

某些特定因素迫使某些行业较早地采用新技术，如果不是这样的话，它们可能更加谨慎。

医疗行业借助AI技术应对挑战

例如，医疗部门需要更多的重症护士来照顾可用的医院床位。这种资源短缺是一种实实在在的威胁，但完全超出了该行业的控制范围，因为周边没有足够的护士。

为了应对这一挑战，一些医疗提供商，尤其是管理大量医院的机构，越来越多地研究如何利用AI提高每名护士所能照顾的床位数量，同时不影响护理质量。一些提供商计划利用大语言模型来减少记录患者健康状况所需的时间，使护士能更加高效地工作。其他人则打算使用AI视觉建模来监控数百个高清视频流，以寻找患者病情可能发生变化的迹象（例如呼吸困难、苍白的皮肤或摔倒）。但由于标准护理要求近实时的反应能力，为实现该目的开发的最有效的应用程序是具有复杂的记录分析和计算机视觉评估功能的边缘应用，这与基于古老系统和标准的那些医疗应用有很大的差别。

金融服务业试图破解监管困难

金融服务公司在采用某些技术方面会相对滞后，因为它们通常受到严格的监管。但银行家和经纪人知道，风险越大，回报越大。尽管在可靠部署、巨大的风险和监管审查方面存在重大困难，在获得先发优势方面使用应用技术是金融服务行业拥抱区块链的核心。

早期的量子计算学术研究是金融服务行业试图超越监管结构的例证。金融服务业看到这项技术的潜在优势，并资助了量子密钥分发等领域的一些最复杂研究，这可以显著提高转账或交易时的安全性。

制造业位于应用现代化技术的前沿

令人惊讶的是，制造业公司出现在“实施者”类别中。2022年的F5 SOAS报告调查发现，IT/OT是最令人兴奋的技术趋势，在2023年仍然是前五名，表明制造企业处于应用现代化的前沿。

制造企业一直位于积极应用增效技术的前沿——毕竟，首先采用和优化流水线的不是银行，数字化也不例外。过去三年的石油和天然气自动化年度会议表明，自然资源部门在自动化技术、遥测和采用零信任技术保护远程资产方面远远领先于其他行业。

赶紧“上车”或落后一步

数字化转型之旅的好处是不可否认的。位于数字化转型各个阶段的组织都能够获得好处，而那些具备较高成熟度的组织更有可能从中获得商业利益，例如竞争优势、新机遇和运营效率的提升。

只有很少几个技术趋势能够对各行各业的所有组织产生影响。生成式AI只是众多前瞻性技术中的一个，如果组织不能利用这些具有颠覆性的技术，它们无疑将被抛在后面。数字化成熟度标志着一个组织对于应用这些技术是否做好了充分准备。

请下载完整报告，深入了解数字企业成熟度指数以及转型者的实践，包括公共云、自动化和安全技术的应用。（作者：Lori Mac Vittie, F5杰出工程师）

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。