姚乐
CIO时代创始人兼研究院院长

兼任深圳点用工业互联网研究院联席院长、成都信息工程大学产业互联网研究院院长、中国电子标准化技术协会数字政府工委会专家委秘书长、中国电子信息行业联合会数字经济专委会副理事长、中国低空经济百人会执行理事长。中国CIO（首席信息官）知识体系及CIO培训的开创者。曾任北京大学信息化与信息管理研究中心秘书长、北大CIO班教务办主任、中国新一代IT产业推进联盟秘书长。北京大学信息科学博士、美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院访问学者（北京大学公派）。在吉林大学、成都信息工程大学等多所高校担任兼职教授或研究员。在云南白药担任首席数字技术顾问。

主笔强调:
DeepSeek的崛起标志着中国在AI基础技术领域实现突破，也为带推理能力的小模型打开了巨大的应用空间。AI智能体将重塑未来工作模式，逐步从赋能人（AI Enabled）发展为协同人（AI Copilot），再到独立劳动者（AI Agent），而空间智能的突破将是实现具身智能的关键。


今天，我们身处在一个复杂多变的时代，这既是一个最坏的时代，也是一个最好的时代。全球经济普遍面临挑战，以AI为代表的新兴领域却为我们打开了一个新的窗口，为未来的发展指明了方向。

DeepSeek的出现，既是偶然，也是必然。

自从互联网诞生以来，人类社会开始大规模地采集和利用数据，大量的人接入互联网。随后，物联网的兴起使得大量物理设备也接入网络，进一步推动了大数据的形成。互联网公司为了处理海量数据，开始基于数据和日志对用户进行判断，从而催生了深度神经网络等应用，进而带来了Transformer等模型的出现，以及后来大型语言模型如GPT的普及。

这些发展使得AI技术逐渐走进普通大众的生活，然而在国内，仍有很多人尚未充分利用这些技术，直到DeepSeek的出现，才真正地吸引了大众的广泛关注。

DeepSeek的出现，在一定程度上改变了AI的发展路径和生态结构。过去，我们主要依赖美国的国外技术体系，而现在，以中国技术体系为核心的AI发展路径正在迅速崛起——我们不再只是简单的“拿来主义”，而是能够在基础技术领域取得世界前列的成就。

DeepSeek的出现，也改变了世界对中国的认知。它向世界展示了中国的创新能力和科技实力，让全球资本市场对中国充满了热捧和期待。因此，我认为DeepSeek可能是一个“改变国运”的标志性事件。从过去一个多月的发展来看，DeepSeek的表现甚至超出了预期，它正在引领着AI领域的新一轮变革。

从2023年7月注册公司，到后来陆续发布一系列模型，到去年年底发布大语言模型基础版V3，再到今年1月20日发布推理模型，DeepSeek迅速引起了全球和中国的广泛关注。

如果说基础模型相当于“文科生”，能够进行基本的对话，但无法进行逻辑推理或解决数学问题的话，那么推理模型则加入了思维链的概念，能够遵循逻辑步骤进行推理、编程等任务，DeepSeek R1在推理方面的能力走到了世界前列。

我认为，真正改变游戏规则的是DeepSeek的“蒸馏模型”，它通过蒸馏方式将R1的能力转移到一些小模型上，如千问7B、32B小模型，这些小模型极大降低了企业应用的门槛，也为企业真正应用打开了创新之门。 

与大模型不同，AI智能体能够智能地调用搜索、日历、计算器等一系列工具，并进行规划，不仅能提供方法或步骤，更能自动执行一系列操作，还具备记忆能力，包括短期记忆和长期记忆。在未来，许多需要人工执行操作的任务，如搜索、执行内部流程、获取数据、生成结果等。未来数字空间里的很多工作可以交给AI智能体来完成。

AI智能体不仅可以独立行动，还可以调用其他的智能体，形成一个协同工作的网络。这种能力使得AI智能体在处理复杂任务时更加高效和灵活。DeepSeek的推理模型的蒸馏模型通过优化推理过程，提高了AI智能体的效率和准确性。

那么，未来DeepSeek为代表的AI技术究竟会在哪些场景中来解决实际问题并提供解决方案呢？

我认为，在未来，AI的工作场景可以大致分为三种形式：

第一种是AI辅助人类，即AI作为工具，在需要时提供帮助。例如，我可以利用DeepSeek生成一个关于中国低空经济百人会方案的文档；

第二种是AI充当“副驾驶”，与人类协同工作。在会议中，AI可以自动编写会议摘要；在对话时，AI可以实时进行翻译。这种形式的AI在辅助人类的同时，也在自主完成一部分工作；

第三种是AI智能体，它完全代替人类完成工作，使得很多工作人类不需要再参与。

以上三种形式在未来将并存，但趋势是AI智能体的应用将越来越广泛。

AI的应用方式主要有三种：RAG知识库、AI智能体、具身智能，其中要实现真正的具身智能，将AI嵌入到物体中，如人形机器人、无人驾驶汽车、机械臂等——就需要先解决空间智能的问题。

AI领域的知名学者李飞飞教授提出了空间智能的概念，指出人的智能分为语言智能和空间智能。当前的大模型主要是大语言模型，只具备语言智能。要实现具身智能的广泛应用，还需要在AI中融入空间智能。

对于AI技术，AI智能体在未来的商业模式和管理模式上的思考：

商业模式方面，AI智能体将成为主要的劳动者。一直以来，人类是创造价值的主要力量。但很快，AI智能体将在越来越多的企业中扮演主要劳动者的角色，承担原本由人类完成的工作——这将是我们必须面对的现实。

管理模式方面，数字员工将成为主要的管理对象。传统上，我们的管理是基于对人的管理，包括招聘、定岗、考评和离职手续等。然而，随着劳动者逐渐转变为数字劳动力和AI劳动力，我们的管理重点也将随之转变为对AI劳动力的管理。

英伟达的黄仁勋曾提到，未来人力资源部门的一部分工作将转向IT部门，因为我们需要共同创建和维护这些数字劳动力。这些数字劳动力包括纯数字化的AI智能体和具身智能的机器人，它们不是通过社会招聘而来的，而是由IT部门和业务部门共同创建的。因此，我们需要为这些数字劳动力设定职责、进行维护，并建立评价体系。