近几年,汽车产业结构性调整持续深化,汽车销量连续两年下滑。
当前AI在金融业应用发展中需要解决打破“数据孤岛”和“数据隐私保护”的难题,合规的数据联合建模是未来的大方向。其中,联邦学习是解决数据安全和数据隐私保护,以及小数据、细碎数据问题的重要驱动力。
基于移动互联和数字技术的普及,金融机构的业务规模和数据积累较过去也不可同日而语,消费者的多样化需求对金融产品的敏捷开发、快速迭代、风险管理等都提出了更高要求。
随着社会发展,经济市场上存量客户与新增客户的规模比重、价值结构和成本效益都在发生变化。面对越来越大的客户规模和客户需求,存量客户的经营管理工作面临着巨大挑战。
近年来,科技的发展大幅降低了金融领域的信息不对称,切实推动了普惠金融的发展,为健全多层次金融市场做出极大贡献。
近日,在中国发展高层论坛2021年会上有专家表示,要增加系统管理,以高质量风控推动高质量的开放,金融机构要强化风险管理的能力,提高风险的治理能力,提升应急管理的能力,银行要实现可持续发展需要付出更大的努力。
随着互联网流量红利效应逐渐减弱,可触达的C端用户规模总量渐趋饱和,传统的信贷获客模式开始遭遇瓶颈,各大银行机构、消费金融公司、互联网金融平台均在寻求破局之路。部分头部企业致力于精耕细作,在“拼速度”时代之后着手“拼质量”,这也已成为下一阶段的主要战略。
在“十四五”新发展格局下,随着金融与数字化、产业与数字化的加速融合,科技与金融的结合度越来越高,金融机构特别是中小银行的数字化转型紧靠自身几乎不可能完成,数字科技必将成为下一个竞争的方向。
互联网、物联网、大数据的兴起和普及,正深刻改变着当前的金融生态和金融格局。随着互联网金融、消费信贷发展,黑产已演变成一条分工明确、关系错综复杂的产业链,给金融机构风控带来了巨大挑战。
近年来,人工智能、大数据等技术的蓬勃发展,使得“数字”正渗透到我们工作、生活的方方面面。今年全国两会,多位全国人大代表和政协委员带着“数字”建议或提案上会。数字经济、数据保护等成为热议话题。