越来越多的人意识到人工智能的发展正在推动全球智能工厂市场的增长。与传统工厂相比,智能工厂保持了更先进、更安全、更有效的方法。
随着近些年国家工业信息化进程脚步的不断加快,以及国际社会在工业现代化、工业4 0等方面的不断演进,使得大数据技术在工业行业以及制造业方面也进行了比较深度的技术融合和应用融合,我们就来聊聊在上述领域的大数据应用。
不可忽视的是,往往很多企业在提及这些概念时,容易将这些概念混为一谈,数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否可以互相替换,这些概念之间是否存在区别?
智能车间,智能工厂,智能制造,三个层级,各有不同。
日前,工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏博士在《认识定制化生产模式的五个视角》的发言中提出:“智能生产需要实现两种不同性质的自动化,一种是生产装备的自动化,一种是数据流动的自动化”,该观点受到了业界的高度认可。
随着工业4 0理念在全球的不断发酵,智能工厂也被企业界解读为在工业4 0愿景下,迈出变革第一步的助跑器。未来谁具备高度效率、灵活、速度的“随需而至、随需而制”能力,最终将拥有消费者。
炼油和化工行业是是典型的流程型生产模式,工艺过程高度依赖设备的长期、稳定、安全和高效运行。
从德国、美国到中国台湾各个制造大国,无不积极推动工业4.0,希望能协助制造业者解决经营困境、提升竞争力,而大数据分析与优化则成为发展工业4.0的基础。
5月10日,做复印机研发的小赵在网上给创美工艺(常熟)有限公司(以下简称创美工艺)提出他的需求,不到48小时,基于他个性化、定制化需求的复印机冲压零件就送了小赵所在的公司。
物联网技术目前正逐渐融入到各行各业,从原物料的探勘、生产、物流到送达工厂的整个过程,所有的货物及装备都嵌有电子标签,让不同的设备可以互相沟通。