本篇主要对物资装备公司架构实践之数据架构中“主数据MDM”内容进行阐述”从主数据的本质出发,通过识别企业最核心的、价值最高的主数据,解决企业各业务之间的数据一致、高效、准确地流转,并通过主数据管理平台提供主数据的集中存储和分发,保障企业核心数据的安全、可靠。
首先基于历史逻辑的视角阐释了我国大数据治理的历史变迁、演化历程和政策部署。继而从思维困境、管理困境、法治困境三个层面剖析了我囯大数据治理当前面临的藩篱。
通过Facebook事件总结美监管机构对平台的数据治理思路,初步包括三个层面。宏观上,鉴于日趋复杂的国际形势,超级平台相关政策牵一发而动全身,由此,平台的数据规则不能给国家的政治安全带来任何负面影响,应是首要之红线。
数据治理主要是企业内部部署的解决方案,该领域的大多数领导者都是一些传统的软件公司,其中大部分的企业已经在某种程度上向云端过渡。而Gartner公司认为,未来几年,数据治理也将转向云计算。
微服务的诞生并非偶然,它是在互联网高速发展,技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。
数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。
数据治理是使组织能够正式管理其数据资产的策略、过程、人员和技术的框架。前端规划是实现组织治理的关键,这涉及到多个利益相关方,并对人员和流程产生广泛的影响。
银行迎来了数字化转型的浪潮,面对日益激烈的市场竞争,银行必须将数据治理提升到战略高度,持续完善数据治理体系,着力强化数据分析能力建设,不断提升数据价值创造能力,加快打造数字化银行。
文章针对政府大数据治理的现状、能力和发展路径不清晰等问题, 提出评估和优化政府数据治理计划和策略的成熟度测评指标体系。通过对成熟度概念、信息治理、数据治理和大数据治理等核心概念界定, 对政府大数据治理的成熟度研究现状及成果进行归纳, 总结形成大数据治理的成熟度要素, 结合《关于促进大数据发展行动纲要》的实践需求, 构建出政府大数据治理成熟度评测指标体系, 提出政府大数据成熟度评测模型, 可以作为当前政府大数据发展自我测评和改进的工具, 同时还可以作为不同地区之间政府大数据治理能力的比较基准。
的确,数据安全问题早已不是第一天被提到,Facebook数据危机也只是揭开了数据资产管理安全问题的冰山一角(社交、医疗、幼教、通信等行业也时有发生)。如何规避Facebook这种数据危机、做好数据安全管理?