正确实施大数据平台,还可以显着的降低数据管理成本,同时提高输出结果。利用大数据平台,成千上万的离散数据集可以合并或消除,降低IT基础设施、软件许可证和物理迁移的费用。
本文介绍了Google Dremel的使用场景,设计实现,测试实验,和对开源世界的影响。相信不久的将来,Dremel的技术会得到广泛的应用。
根据几位云计算供应商的说法,云计算的弹性特征使它成为大数据分析的理想选择,大数据分析是指通过快速实施大容量非结构化数据可识别模式和完善业务策略。
“大数据”已经成为商业智能(BI)、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一,当然也是最热门的流行语之一。越来越多的企业开始关注BI和分析供应商.....
在我们关于云计算中大数据分析系列报道中的第二部分中,几位云计算供应商讨论了在他们的环境中支持大数据分析所需命令的网络、存储以及架构方面的调整。
根据几位云计算供应商的说法,云计算的弹性特征使它成为大数据分析的理想选择,大数据分析是指通过快速实施大容量非结构化数据可识别模式和完善业务策略。
数据分析能力已经越发被众多行业企业所看重,Ovum最新调查显示,在北美、欧洲和亚太地区将近有半数以上的企业IT部门将在不久的将来投资大数据分析。
但是谈到商业智能(BI)和数据分析的时候,作为信息架构和商业智能部门副总裁的Jon Geggatt表示这家零售商还有很长的路要走。
BI和数据分析项目的目标和如何被更好应用(以及是否由IT控制)等问题都毫无疑问取决于公司的文化。
图像化是将机器语言翻译给人看,而数据挖掘就是机器的母语。分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据,挖掘价值。这些算法一定要能够应付大数据的量.......