谈到管理本地系统,虚拟化和云计算部门都想快速响应复杂的查询,同时不用处理底层基础架构。其中一些部门信心剧增,采用了新兴的产品,像通过软件即服务(SaaS)交付的“大数据”...
针对企业所收集的数据进行数据挖掘、数据分析,并在某些情况下作出相关的报告。这就是为什么诸如数据抽样这样的实践方案被视为企业相当务实的必需品。
对大数据的理解是评估你的技术需求和制定大数据分析计划的第一步。其次是了解市场和当前的趋势,以及您的企业希望从越来越大的和多样化的数据集中获得的商业价值和竞争优势。
上品折扣BI在建模的时候,遵循一个原则:节约投资,选择适合企业现阶段的产品,深入了解业务,规划业务模型,再到数据仓库的实现。在这个过程中也遇到了不少困难。
这给企业带来了前所未有的意义。针对企业所收集的数据进行数据挖掘、数据分析,并在某些情况下作出相关的报告。这就是为什么诸如数据抽样这样的实践方案被视为企业相当务实的必需品。
本文内容为NASA首席数据科学家Ashok Srivastava谈论航空领域的数据分析与预测问题。
本文介绍了如何通过大数据分析技术来降低、防止橄榄球员运动伤害的故事。受伤是体育运动不可或缺的一部分,但已经有人开始使用IT技术来减少可预测的潜在伤害。
麦肯锡的Michael Chui认为,在大数据的数据分析方面的能力将决定企业市场份额的得失。
谈到大数据分析-或者叫数据3V(类别、数量和增长率),则是个将大多数公司窒息的流行语。因为,据分析师Ted Friedman说,数据孤岛整指数般的蔓延-就像瘟疫一样。
西太平洋银行目前正在探索大数据所带来的机遇,尤其是在社交媒体网络的背景下,这样可以进一步增强银行的需求以便获得对客户的深入了解。