当前,越来越多企业将大数据的分析结果作为其判断未来发展的依据。同时,传统的商业预测逻辑正日益被新的大数据预测所取代。
大数据在今天吸引了大量关注,个人、企业和政府机构之间的互动创造了数据的海洋,通过有效识别、访问、筛选和分析其中部分数据能带来新的见解和益处。
Hadoop已经成为最大的数据分析平台,供应商之间正在使用Hadoop,进行提供最好的工具的竞争。然而,随着供应商开始花更多的时间开发附属品,而不是优化整个解决方案。
据 TC 报道,曾从 Google 和 Dropbox 获得风险投资的 Bina Technology 近日又再次收获 650 万美元融资。这笔资金将平分为两部分,一部分用于研发部门扩张,一部分用于经营部门的扩张。
大数据的继续“变大”以及分析领域的不断成熟,使得数据分析正在变成企业的一个核心业务或决策支持。
大数据的性质是有他的三个特点(数据量大、种类多、处理速度快)决定的,数据分析的角色和作用理所当然是由大数据的性质决定的。当数据分析作用于大数据时,大数据必须身兼数职。
Hadoop、Cloudera和其他的大数据工具和设备将会成为2013年的头条,云计算的趋势出现新的角度,比如将大数据放入云端的到的考虑。
Gartner表示,在这些全球新增的大数据工作需求中,只有三分之一的能够得到满足,部分人才还有可能被配置到技能不对口的工作上。
对大数据来讲最主要的是在模型中做计算的约束是非常大的。我们看BSP模型,为什么在过去用到高性能计算上,今天在大数据不能用。
在昆泰国际公司,CIO Richard Thomas和他的团队已经成为IT商业运作的老手。昆泰公司帮助其客户(生物制药企业)让药物从研发到市场推广的过程更具效率、更加便捷且成本更低。