大数据被喻为未来关键的战略性业务资产。这意味着在不久的将来,其他部门的员工也会想知道IT部门对大数据的策略。
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度,常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为 “大数据” 。
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息,但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息,但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。
如何攻克移动数据管理的难点问题?如何在复杂的数据环境下实现高效的数据安全?如此种种问题,逐渐成为了所有CIO的共同挑战。
在未来五年,大数据将逐渐成为越来越多CIO工作中的一部分。一方面,商业智能的普及,让企业对数据的重要性已经有了充分认识......
云存储也存在着诸多潜在问题。首先,将敏感数据保存在云存储提供商那里,其安全性和可靠性使得很多企业仍然对云存储持怀疑态度。
EMC公布了Atmos云存储软件2.0版本,声称它比Atmos 1.0版本速度快5倍,同时比以前发布版本的提升效率达65%。
数据仓库一直以来更多是关于分析和管理,而不仅是简单的大容量存储。那么,数据加载量在不停地增加让甚至在目前最先进的仓库平台也接近了它们的极限就不足为奇了。
以如此庞大的量和速度进入了大数据时代已经成为IT与业务上的挑战。对于那些没有适当的策略和基础设施的企业,它可能是非常昂贵和危险的。