一些企业、银行在处理增长的网络威胁已经到了“安全设备疲劳”状态。利用大数据,通过开发一个基于Hadoop的安全数据仓库,实现管理来自不同安全数据源的信息。
微软高级安全执行官在2012年RSA大会主题演讲中,探讨了可信计算的过去和未来,云中大数据的风险以及云在未来将更好地保护数据的理念。
随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大,由“自动化”带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素,这无疑对供应商提出了新的挑战。
大数据与云计算的确有着千丝万缕的关系,不过从技术层面考虑,不应将二者混为一谈。
将来“大数据”完全能够成为企业的新型资产,形成竞争力的重要基础,正如强大的品牌一样。如果这种判断是合理的话,企业需要开始认真思考是否能够充分利用海量数据的潜力。
数据正在迅速膨胀,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
企业希望将商业数据移植到公共云中的大型数据库中,但同时往往忽略了一些技术问题。
大数据正以前所未有的速度和可变性累积起来,并且与过去的数据不同,大多数数据都是非结构化数据和原始数据。博客、社交网络、机器传感器和地理位置工具都在产生大量非结构化数据
大数据被喻为未来关键的战略性业务资产。这意味着在不久的将来,其他部门的员工也会想知道IT部门对大数据的策略。
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度,常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为 “大数据” 。