互联网是大数据快速增长的巨大驱动力,它让企业能够访问来自B2B合作伙伴和供应商的门户网站、竞争对手的网站、政府基于Web的应用程序和消费者交易等的信息。
本文分析了大数据分析项目中的“最差”实践,当BI供应商乐呵呵地告诉你他们的客户已经成功部署大数据分析项目时,他们不会告诉你还有那么多失败的案例。
CIO应该采取什么步骤、转变IT基础设施来充分利用大数据并最大化获得大数据的价值呢?
在谈到甲骨文在大数据领域的愿景时,喻思成表示:“通过Oracle大数据机、Exadata以及Exalytics的最广泛、高度集成化系统产品组合,甲骨文将为用户提供一个端到端的大数据机解决方案......
大数据分析项目如雨后春笋般冒了出来,有的甚至还没有理解清楚大数据真正的含义就开始做了。
中国的医疗正在迈入“大数据(big data)”时代。所谓“大数据”,是指某个数据存取点的数据量非常之大,以至于利用常规的软件工具已经难以对其进行搜集、管理和加工了.....
对待大数据也可以从相似的角度来考虑:将数据看做是一个信息管道(information pipeline),从数据采集、数据访问、数据可用性到数据分析(4A模型)。
Hadoop连接器软件的发展,主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品,为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。
大数据代表技术的发展,它已经酝酿多年,现在开始沸腾了。越来越多的企业开始通过以获取海量数据为需要来扩充企业的基础设备及...
我们有一个SOA流程,其中包括演示如何利用SOA提供敏捷度、SOA治理、以及报告并解释如何使用钥匙打开SOA标准和指南:业务集成模型SOA的参考架构和指导如何使用SOA的TOGAF。