我们应该如何对结构化和非结构化数据存储进行及时的访问数据和执行分析呢?我们应该如何提问,以帮助我们找到所需要的具体信息,并从存在的隐藏的关系中获得知识呢?
大数据甚至引起了工商界和金融界的高度关注,人们认为大数据将为数据应用和决策支持提供有效帮助,成为物联网和云计算内在的灵魂和必然的发展趋势。
大数据是继云计算之后的又一热词。大数据具有前所未有的大量化、快速化和多样化三大特点,这些是许多新技术背后的驱动力,这些技术可帮助企业处理大数据带来的多种新问题。
我们必须重新来思考跟定义我们在这个企业中所应用的新的技术,我们如何使用这些新技术,来面对这样一个大数据时代的挑战。
大数据瓦解了传统信息体系架构,从以数据仓库为中心到数据池(流动、连接和信息共享)。在大数据的时代,EA实践者的任务很明确:设计业务结果来挖掘组织内外部的大数据机遇。
企业数据中心应该如何设计?从基础设施的层面上看,需要一个平衡式的架构,既要有高容量,同时也要满足性能上的扩展。基础设施必须有能力应对各种不同的数据量。
如今,大数据不再仅仅局限在媒体与厂商之中的讨论,它犹如一场数据旋风开始席卷全球,从各行各业的IT主管到政府部门都开始重视大数据及其价值。国内证券公司也进行了一些探索。
如今,大数据作为一个网络热词被频繁的提及。事实上,全球行业巨头很早就意识到“大数据时代”的来临,纷纷通过收购大数据相关厂商进行技术整合。但大数据对于很多企业来说...
考虑到中型企业CIO的预算限制,下面有一些建议可以帮助克服海量数据的挑战......
分析这个词,是在大数据或是云计算里面,必须要提到一个战略高度来认识的词。如果你的云计算平台没有考虑如何对存储下来的一些数据进行分析的话......