数据仓库通常存储来自业务系统的数据副本,但这些系统本身并不使用于不间断的业务经营。相反,它们被用于保持数据的历史,整合多个系统,往往作为分析应用的一个起点。
在近期举行的Enterprise Data World大会上,参会者纷纷对"大数据"这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez认为大数据并不像看上去那么靠谱。
大数据时代,同时是互联网、云计算和物联网的时代,可以说,大数据和这三者紧密相关。
随着大量的信息涌入互联网,互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了企业的运作方式一样...
具体的大数据处理方法其实有很多,但是根据长时间的实践,笔者总结了一个基本的大数据处理流程(图1),并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。
随着大量的信息涌入互联网,互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了企业的运作方式一样,大数据应用(BDA)也同样可以。
SaaS和云一样完全改变了企业的经营方式,使大数据应用(BDAs)日益兴起。 BDAs是基于网络的应用,解释和使用大量的企业和网络规模的数据,为他们的用户提供更智能的结果。
磁盘存储就像是衣橱,永远不够用,在大数据时代,这一点尤为突出。"大数据"意味着需要比传统存储平台处理更多的数据。
"大数据"是近来一个热点话题,家庭或是工作场所的新的网络连接的设备将最有可能成为数据的最大资源之一,这没有引起多大争论。
数据将会冲击哪些已建立的数据库、数据仓库、BI和分析技术?大数据市场的确很广阔,这可能使大数据的进步更加迅速,大数据带给我们改变?