非常荣幸，这么多年来，能一直受到各位CIO朋友们的信赖，与大家一起成长、共赢。今天我把蓝凌最新的研究成果跟大家做个汇报，公司是2001年成立，已经发展了17年，主要专注为企业提供智慧办公的整体解决方案，客户群体主要以500强企业、行业百强企业为主，金融是我们一个比较重要的行业，在很多的城商行、总行也在用蓝凌的产品。
从去年到今年，我们的企业都在考虑数字化转型，那在数字化转型过程中，组织内部的协同的转型是一个非常重要的内容，所以我们把这部分内容也做了梳理，就是你在工作过程中会有很多的输入的工作，其实它在转化过程中有几个场景，这个也是我们一直在考虑的，一个是问答的场景，一问一答，通过我们的人事服务中心、财务服务中心、行政服务中心、IT服务中心等等，达成智能办公。其中我们会考虑怎么借助机器人的手段来代替人工处理的工作。第三是智能门户。智能门户里面，其实我们通过大数据逻辑去考虑，就是我们为什么不能为一个岗位的人员提供一个千人千面的门户。他所需要的内容就在他的门户里展现出来，就相当于我们看的今日头条一样，所以这是我们的智能门户，它有一个具体的智能助手，比如通过一个具体工作场景的识别给到他所需要的工作、学习等等一些相关的数据，会很多。所以这是我们在考虑的，在企业内部协同、在数字化转型里面，我们现在考虑到的一些场景。
第二就是采集。数字化转型首先是数据，后面是算法。我们在数据过程中，其实我们智能采集，这是我们去年和今年主要做的工作。怎么在组织内部那么多的系统，怎么能把它规范成不同的协议，能把数据采集出来，为企业中间的数据中台提供整体的服务。这是智能采集，包括知识图谱等等。
那么有了员工的行为数据之后和具体的工作痕迹要关联起来，实现相关的智能推送。还有一个问答场景，有了数据之后我们通过场景训练相关的机器人，实现企业内部一问一答。还有一个是图谱式的搜索，这个是很多在大学里面，包括一些大学成立的创新研究室里面，其实都在做这方面的研究。其实这也是在底层在做机器人的一个非常重要的内容，就是知识图谱，这个也是我们今年产品比较重要的一部分内容。有很多场景，一共做了17年，所以我们在协同领域里面场景比较多。我们希望这些场景里面，在我们的AI、大数据里面，在这个场景里面来进行落地。
技术特点有六点：
一是场景引擎。这个场景引擎我们更多是训练相关的机器人。因为我们作为一个企业服务商，不可能把机器人做得更好，所以我们更多是借力，比如说BAT等等的机器人。但是怎么训练机器人，这个是有我们自主知识产权的。我们今年发布了一个场景管理器来做相关的训练。
二是智能引擎。我们从中间技术服务的算法来识别一个具体的办公场景，提供针对工作和业务的服务。还有一个是用户画像的问题，这个在银行里做的比较多。我们最近做的是招商银行，就是基于一个柜台的对公对私的一个用户的一个画像，能识别它所需要的内容。我们通过数据分析、算法推送他所需要的工作数据。还有知识图谱、智能推荐，还有一个平台，我们慢慢地往微服务架构去转。
特色应用里面我大概提一下，因为协同里面最重要的一点是流程，所以在流程里我们更多是通过员工使用流程的痕迹和轨迹而给他不定期的统计出来他经常用的流程内容、他处理过程当中产生的问题等等，那么我们在个人流程中心里面来做智能分析、智能推送。第二就是做打通。我们发现在企业内部，制度、知识和流程业务是两张皮，就是制度的要求和流程是没有办法结合起来的，所以我们就在考虑怎么能把企业制度要求和流程业务的某些观点把它整个连接起来，所以这个我们更多是通过知识与流程之间做打通。第二就是说在流程业务跑完之后，我们认为它是个最佳实践，那么它可以自动归档到后面的知识仓库里面去，把它变成一个知识进行存贮。因为一个流程业务过程当中会产生很多的最佳实践，这些最佳实践怎么把它知识化，这就是我们把知识和流程之间做了拉通。
第二个场景就是说一个大型组织里面，流程模板是非常多的。那么我们的IT部，到底哪些流程模板配得正确，哪些配得有问题，哪些表单的字段配的有可能也是有问题的，关联关系有可能是有问题的。怎么为它自动化的排除相关问题，所以我们做了一个流程仿真的工作。我们通过仿真的运力能把一批配的流程的内容和模板自动化的来做检验。
第三个场景就是业务流。比如说你有很多业务流程，但是一个领导希望看到端到端的，这么多流程之间的关联关系。所以我们做了业务流。比如说物料资料的申请单，可能是一个流程。再到申报资料的审证评估单可能也是一个流程，再到后面的工作联系函可能有几个流程等等，它整个把业务流程给串起来。所以你想通过一个统一的视图里面把它统一的展现出来，所以这个是我们业务流门户里所做的一件事情。更多的是从端到端，每个流程之间有触发的动作，每个流程也在做自动的流转。无非是我们有一个统一的业务门户能看到这个事情从头到尾现在进展到什么程度。所以这是我们的业务流，我们的新产品里做的变化。
回到第一个主题，怎么能让运营协同实现数字化转型。这是我们自己所考虑的。去年和清华大学一起成立了一个创新研究室，研究室里面更多在拟定国家的参标，就是智慧组织是什么。因为现在很多企业都在提“智慧”，有智慧电场、智慧军营、智慧农业、智慧银行等等，但是企业里面到底“智慧组织”是什么？这个是清华大学来做的研究。简单讲，第一是信息化相对比较彻底的，它有很好的信息化基础。第二是他的业务工作中已经有了知识提炼的过程。第三是他能更好的接受ABCD新的技术。所以这是作为“智慧组织”的基础来进行存在的，所以我们把它细分看的话大概是四部分内容：一是管理的信息化，比如说战略的执行，流程业务，沟通，人事，财务等等基本是在线的。二是员工内部是赋能化的。这个在很多银行里这个情况是非常好的，他是赋能化的。比如说他有很好的知识沉淀的内容，他有很好的内部知识共享的氛围，有很好的岗位能力结构化的指引，还有我们有具体的知识获取的通道等等，这是员工的赋能化。三是数字可视化，我们通过企业内部的数据能为企业、员工提供一些数据驱动的服务，比如说员工画像、流程服务、业务服务，甚至是业务预警。最后一个就是工作的智能化。我们尽可能工作过程当中从端到端的，通过自动化的手段去实现的。这是四个维度的内容。
所以我们基于这个基础之上，我们看这么多年的需求，如果说你要实现一个企业一体化的智慧办公，有这么四个阶段，上面有五个环节。我们从最基础的角度来，比如说企业OA，其实它更多的是解决企业办公效率的问题。比如说企业内部组织的文档管理、人事基础信息管理、沟通协作管理，但是稍微近一步，我们不仅要效率更高，那么企业会提到流程优化，怎么做流程优化、战略如何执行落地和在线化等等。再到效能的角度来讲，我们认为这就是赋能相关的工作。你的隐性知识如何显性化，显性知识如何能进到我们组织内部来做一些支撑和创新，我们怎么提供一些针对企业内部业务的支持服务，怎么为员工成长提供一些赋能的服务等等。所以这是在效能领域里面，大多数组织在推相关的知识管理。
那我们到上面去看，我们现在要引入一些大数据、AI，其实我们更多的是在做一些洞察、做数据切片，所以里面会有真实指数、流程指数、工作画像、运营画像等等。再到智能化就是相关的开放式的，图谱、协作、开发式创新等等。大概是这五个阶段。企业内部协同底层会有四个引擎：数据引擎、智能引擎、流程引擎、知识引擎，在上面就是一些具体的专项，还有前面讲的洞察的相关内容。
那我们现在落地了有五个场景“ABCDE”：一是AI的场景，引入一个机器人，可以自动问答。二是大数据，拉动企业内部的数据中台，至少数据是打通的。三是支持集团性的云场景，比如说我们在IaaS上面有个PaaS，PaaS上如何能安装实施。四是连接具体的设备，所以我们这里发布了一个“智能会议系统”。第四就是说我们在流程流转过程当中我们如何转化成具体的群协作。这是AI的场景。简单去讲，我们通过数据的拉通之后能通过一个框的方式能让他查到系统里的所有数据，员工、客户、项目、产品、工商等等，还有一些待办、新闻等等外部的数据，还有具体办公场景的数据，日常会议、订票等等。
这是在我们系统里内嵌了一个机器人，里面最重要的是我们把企业数据做了拉通，我们通过语音交互的事情能把一件事情说的清楚。但是嵌入式机器人怎么做？这是我们具有自主知识产权的场景管理器，每一个训练机器人的，我们通过场景管理器的形式指引形式来进行配置。所以这是我们在AI里面所做的内容。
第二在大数据场景里面，我们通过数据之间的拉通之后，比如说整合、清洗、去重、丰富，如何落地到具体的场景里面去，所以我们这两年更关注企业内部流程的场景、员工的场景。这是我们在招商银行里面做的基于员工做的员工画像，我们通过这些画像去识别这个员工的特点，比如说他的基础信息、目前工作状态、一段时间内部的行为偏好，还有他具体在系统里应用轨迹以及他在团队里面的情况等等，我们通过这个形式分析企业内部数据怎么支撑他。
再一个就是在流程场景里面去看大数据怎么做支撑，一个是流程设计角度，二是执行感知角度，比如说问题感知、趋势预测、健康状态，还有效率指数，比如说我们走一些流程的效率到底是好还是效率比较低，通过数据来做一些分析，还有一些监控预警，这是在企业里面做的。每天有将近一万条的流程在系统里面跑，我们去统计流程流转的具体行为、相关问题以及我们要求的标准它相关的偏差，包括流程堵塞的相关的问题，如何对这些数据做串透，这是我们在大数据里面做的，包括领导在一段时间内的工作量，这个场景里面典型的就是领导在组织内部已经做赋能了，我们基本上把领导的任务赋能到下面的团队去执行，但是数据分析出来之后你会发现领导的主要任务、流程、审批量会越来越多。所以这个就是需要在流程业务里面要思考的问题。
还有流程审批过程中我们去穿透这些语义，到底讲的内容是什么。这是我们通过大数据分析出来之后，某一个节点里面经常会写“请修改”，证明流程节点里面需要做一些相关的调整。
这是我们在云上做的协同，这个是智能设备的连接，这个是通过大屏的设备连接到会议里面，打开会议里面的相关内容和系统之间直接做关联。我们在开会的时候可以在会议平台里面做一些批注，批注之后会自动转移到会议平台里面去，就把整个会议的执行过程通过硬件把它集中的管理起来，这是我们的智能会议。
最后一个场景就是群协作，这个用的是蓝凌的IM，更多是在流程节点的审批过程中会自动的建一个群组，在群组里面可以沟通，有任务、会议、报表、相关讨论的等等。这是自动建群组的过程，来做一个相关的沟通。
以上就是我汇报的内容，谢谢！
CIO时代学院院长姚乐先生与蓝凌副总裁张建光合影
蓝凌荣获“2018年度CIO最信赖供应商”
