我感觉有可能将来大数据的概念会有一些变化，就是说会从现在这种集中式大数据会演变成分布在不同？因为我做ERP，每个企业跟私有云都有一个小数
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对大数据的理解是评估你的技术需求和制定大数据分析计划的第一步。其次是了解市场和当前的趋势，以及您的企业希望从越来越大的和多样化的数据
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忽如一夜春风来，大数据就像时下依然火爆的云计算一样，井喷似的“火”了。难道过去就没有大数据吗？为什么大数据在今天火了？
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但在此之前，由于IT技术和整体环境的限制，大数据的价值并没有被充分挖掘，很多企业用户不得不面对着日益增长的大数据困境，而束手无策。如今
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传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（Big Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（Big Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、
在《纽约时报》的文章中，作者指出“大数据”发展趋势中所增加的大部分数据都是在自然环境下产生的，比如说网络言论、图片和视频等不受控制的
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采用服务器虚拟化技术搭建基础架构云，有有利的方面，也有不利的方面。
数据中心的能源之星是由美国环境保护署和美国能源部联合发起的国家数据中心的能源效率信息计划倡议的一部分。这是一个独立的认证，评估一幢建
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数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统，需要许多不同的子系统功能都维持正常，才能确保设施可以提供服务。不幸的是，往往一个看似微小的错
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管理数据中心是不少企业都很头疼的事情，有不少企业都为巨大的开销弄得身心疲惫。下面我们就看下成功的数据中心如何来管理自身的开销问题。
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