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    下一代大数据即时分析架构--IOTA架构

    经过这么多年的发展,已经从大数据1 0的BI Datawarehouse时代,经过大数据2 0的Web APP过渡,进入到了IOT的大数据3 0时代,而随之而来的是数据架构的变化。

    关键词: 大数据
    我们问了Yann LeCun等16个顶级数据科学家,这是他们

    数据科学为何迷人?这与数据科学家密不可分!通过合理使用大量数据,在这群人的手中,大批新应用、新行业应用而生。

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    关键词: 大数据
    大数据揭秘!官方权威发布各行业平均工资,这个行业最

    从各行业来看,IT业平均工资水平最高,突破13万元,连续两年超过金融业,位列各行业门类首位。

    关键词: 大数据
    HIVE和HBASE之间,主要的区别是什么?

    Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终

    关键词: HIVE HBASE
    有关大数据的误区:数据统计≠大数据

    大数据太火了,被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇,还是一个方法论?

    关键词: 大数据
    多地加码大数据产业 14地产值目标数倍于国家规划

    剔除重复因素,已确定2020年大数据产业规模目标的14个省市的规划总和已达到28400亿元,这远远超过了国家整体规划的目标。

    关键词: 大数据
    为什么数据分析举措仍然会失败

    强大的数据分析是数字化业务的当务之急——这一切都始于智能数据治理实践,以及对质量和情境的强调。

    关键词: 数据分析
    BAT、网易、京东等如何做大数据风控的?

    大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及

    关键词: 大数据风控
    大数据需要“深加工”

    大数据需要拓展应用场景、打通信息壁垒、坚持科技创新、加快法制建设,更好地服务经济社会发展和人民生活改善。

    大数据需要拓展应用场景、打通信息壁垒、坚持科技创新、加快法制建设,更好地服务经济社会发展和人民生活改

    关键词: 大数据
    数据分析与机器学习如何为业务安全赋能?

    本文给出了几个通过数据分析和机器学习的方法检测业务系统中异常的案例。可以看出由于业务系统的功能不同,其数据源和分析方法有较大的差别。

    关键词: 数据分析 机器学习
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