以史为鉴，可以知兴替。”如果说从浩瀚的历史中总结出可借鉴的得失之道只有部分伟人可以做到，那么大数据的应用则可以让历史经验这面镜子飞入
从IT时代到DT时代，本文将从金融行业大数据发展现状、市场规模及前景、数据类型分析、应用场景、实际案例等方面简要分析大数据在金融行业应用
为了增加混淆，Spark和Hadoop经常与位于HDFS，Hadoop文件系统中的Spark处理数据一起工作。但是，它们都是独立个体，每一个体都有自己的优点和
大数据曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年“大数据”成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品
对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求。接下来，本文通过梳理各个行业在大数据应用领域面临
架子大”，认为“用户忠诚度”足够高，该有的服务就开始缩水。“杀熟”伤了老客户的心，也伤了平台未来的发展机遇。
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成功的企业数字化案例显然有自己的共同点：重视数据质量、重视数据上下文、以及建立有效的数据管理体制。而失败的企业则各有各的问题。
针对大数据系统计算技术现状与问题，系统地介绍了大数据系统计算技术国家工程实验室的大数据系统计算技术创新平台。
在最近的一次谈话中，Facebook人工智能研究科学家Moustapha Cissé告诉我，“你吃什么你就是什么，而我们正在给算法模型喂垃圾食品。”如果你
近年来，“短视频”的热度一直高居不下。截止2018年2月，短视频综合平台与短视频聚合平台活跃用户规模分别达到4 035亿人与1 655亿人。短视频
