本文介绍了数据挖掘的定义、目的、一般过程及与此相关的一些技术;论述了决策支持系统的定义及发展层次;最后分析了数据挖据与决策支持系统的
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各位CIO冷静地分享彼此商业智能的实施案例,相互探讨其中的问题,相互促进将来的改进。一句话:数据里的价值有多少,就看你能挖掘多少。
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当今,越来越多的企业和商业机构需要准确把握信息确定战略,而新一代数据仓库和数据集市技术就为数据收集、整合、挖撅提供了卓有成效的解决方
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商业智能是企业以客户为中心、以市场为导向、以效益为目标的运营战略的要求,数据仓库是企业成功实现商业智能,全面提升企业竞争力的基石。本
与业界绝大多数“自主”软件公司反其道而行,南大通用的产品定位:第一稳定、第二高速、第三安全、最后才是“自主”。刘博一语破的:“我相信
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以数据仓库及OLAP为工具,设计企业能效评估系统,并且针对某化工企业,以设备能效分析主题为例,详细阐述了企业能效数据仓库概念模型、逻辑模
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数据仓库技术是20世纪90年代信息技术构架的新焦点,是信息处理领域一项重大的技术创新。本文概要介绍了数据仓库技术提出的背景、概念、主要特
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2008年的9月,艳阳高照,应卓越动力软件(Solventosoft)公司之邀请,计世网记者与全球著名的数据整合软件提供商——Pervasive公司的高级执行
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随着数据的不断积累和增长,各个行业都在思考一个相同的问题,怎样把数据从成本转化为价值?怎样从庞大的数据集中分析出有用的信息来用于企
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